当我们谈到营养时，很容易认为对我们每个人有益的也对所有人有益。但李·科万解释了新的饮食研究如何变得个性化。人们常说，最好的餐点来自用心，而不是食谱书。但在美国农业部的这个厨房里，情况并非如此。这里没有一点点这个，一点那个。没有任何随意的添加。营养师们仔细地测量每一种成分，精确到十分之一克。
那么午餐吃什么？比萨吗？莎伦·斯托弗被要求吃掉比萨上的每一粒碎屑。工作人员甚至给了她一个特殊的工具来完成这项任务。你必须把所有的东西都刮出来，然后舔干净。所以我们实际上除了舔盘子外什么都做了。是的，绝对的。绝对的。而她漏掉的微小食物残渣呢？谢谢您，女士。嗯，这些残渣会回到厨房，像犯罪证据一样被仔细检查。78岁的莎伦表示，很少有人能在78岁时参与影响大量人群的研究，她认为这是一个很好的机会。
莎伦，或参与者编号3180，是美国国家卫生研究院（NIH）进行的一项1.7亿美元营养研究的10,000名志愿者之一。当她告诉别人这项研究时，人们的反应通常是：“哦，那太酷了，我能参加吗？”这项研究被称为“精准健康营养研究”。研究协调员霍莉·尼卡斯特罗解释了“精准”究竟意味着什么。精准营养意味着根据个人定制营养或膳食指导。没有一种最佳的饮食方式。政府长期以来一直提供指南帮助我们吃得更好。40年代我们有基本的7种食物，50年代有基本的4种食物。我们有过食品轮、食品金字塔，目前则是MyPlate。了解你吃什么，了解它对你有什么好处。食物现在不再只是简单地摆在眼前。它们都是出于好意，但它们都是基于平均值的。大多数情况下，对大多数人来说最有效的方法，我们知道从几乎每一项营养研究中，我们都有内在的个体差异。这意味着有些人会有反应，而有些人则不会。没有一种方法适合所有人。
像莎伦这样的研究参与者都来自另一个NIH项目——“我们所有人”，这是一个庞大的计划，旨在创建至少100万人的数据库，他们自愿提供从电子健康记录到DNA的一切信息。例如，正是从“我们所有人”的研究中，莎伦发现她有一个基因使某些食物尝起来苦涩，这可能解释了为什么她更倾向于吃某种食物而不是另一种。目标基于这个数字。塔夫茨大学的教授西达斯负责这项研究，他表示精准营养的目标是进一步深入研究这些个体差异。我们正在从仅仅说“大家去做这件事”转向能够说，“如果你有X、Y和Z特征，那么你更有可能对这种饮食产生反应。而具有A、B和C特征的人则会对饮食有不同的反应。”这对您来说是一个巨大的承诺，不是吗？是的，确实是。这对我来说意义重大。
莎伦只是150名被支付费用住在全美各地几个测试地点的参与者之一，每次住6周，每次2周。研究非常精确，她甚至不能独自去散步，必须有膳食监督员陪同。你知道，你可以停下来买糖果，或者停下来吃东西。天哪，你不能这样做。你知道你不能这样做。好吧。准备好了吗？是的，我准备好了。在这里，她的静息代谢率、体重、体脂百分比等一切都在被测量。好的，所以你的头要向我这边靠过来。她的骨矿物质含量，甚至是肠道微生物都在被分析，这些数据由这台机器消化。这基本上是一台智能厕纸阅读设备。我们认为你的排泄物中发生的事情将告诉我们很多关于你的健康状况以及你对食物的反应的信息。莎伦说她真的不介意，只是有点奇怪的声音。如果你在半夜上厕所，它会发出砰砰砰的声音。
虽然莎伦是一名住地参与者，但数千名其他人则在家里参与，电子可穿戴设备跟踪各种健康数据，包括这些特殊的眼镜，可以记录他们吃的所有东西。但只有当我开始咀嚼时，它们才会被激活。我听不到任何声音，看不到任何东西，不，你不会听到任何声音。但它知道你现在把食物放进了嘴里，这就是它需要捕捉的信息。人工智能随后可以用来确定不仅我在吃什么食物，还实际消耗了多少卡路里。它知道这是玉米片。它知道是什么类型的牛奶，以及有多少牛奶。这项研究预计将在2027年完成，因为这项研究，我们不仅会知道多吃水果和蔬菜，还会知道哪种食物组合最适合我们。然而，即使霍莉·尼卡斯特罗也无法回答的问题是，我们是否会听从这些建议？最终，这是否会帮助人们吃得更好？你可以把马带到水边，但你不能强迫它喝水。我们可以整天定制干预措施，但我有一个假设，如果指导是针对个人定制的，那么这个人就更有可能遵循它。因为这是为我设计的。这是专门为我设计的。
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