关于本研究主题的背景
在人类神经科学领域，最近的进展改变了我们对抑郁症和焦虑症的看法，将它们重新定义为网络级功能障碍而非孤立的局部脑区紊乱。大量证据表明，支持威胁预期、奖励处理、显著性检测、认知控制和社会情感行为的大规模脑回路是这些障碍的核心基础。尽管开创性的神经影像、遗传和计算研究已经识别出这些网络中的不同连接性改变和动力学紊乱，但关键问题依然存在。该领域正在努力解决这些功能障碍如何跨诊断相互作用、如何预测临床异质性，或如何在整个生命周期中演变。重要的是，将这些基于回路的见解转化为诊断、预后和治疗工具，是一个紧迫且持续的挑战。
本研究主题旨在推进对抑郁症和焦虑症作为脑网络功能障碍疾病的机制性和转化性理解。主要目标是描绘这些疾病中大规模脑回路之间相互作用的特定模式，识别与临床结果相关的基于回路的生物标志物，并阐明发育、性别相关和环境变量对脆弱性和恢复的影响。通过整合从功能性和结构性神经影像到计算建模和生物标志物分析的多模态方法，本主题旨在回答关于情感障碍生物学异质性以及网络级障碍如何驱动疾病进展、维持和干预反应的关键问题。
本研究主题的范围仅限于关注人类脑回路和网络功能障碍在抑郁症和焦虑症中的研究，尤其是那些对临床实践或公共健康有影响的研究。我们欢迎利用当代神经科学技术和转化框架的投稿，但不包括仅涉及非大脑健康问题、围手术期护理或与神经过程无关的疼痛管理的工作。为了进一步了解情感障碍中神经回路和网络功能障碍的见解，我们欢迎涉及以下主题的文章（但不限于）：
- 抑郁症和焦虑症中的大规模脑网络改变
- 基于回路的生物分型和患者分层
- 发育、性别相关和环境风险调节因素
- 用于诊断、预后和反应预测的多模态生物标志物
- 核心症状（如快感缺乏、反刍思维和威胁敏感性）背后的神经机制
- 推动精准精神病学和治疗创新的转化研究
文章类型与费用
本研究主题接受以下文章类型，除非研究主题描述中另有规定：简要研究报告、病例报告、临床试验、数据报告、社论、FAIR²数据、FAIR²数据直接提交、一般评论、假设与理论、方法、迷你综述、观点、原创研究、视角、综述、研究方案、系统综述、技术与代码。
重要提示：所有对本研究主题的投稿必须在其所属栏目和期刊的使命陈述所定义的范围内。Frontiers保留在同行评审的任何阶段将超出范围的稿件引导至更合适的栏目或期刊的权利。
关键词：抑郁症、焦虑症、快感缺乏、情感障碍、神经机制、生物标志物、精准精神病学、神经回路、网络功能障碍
主题编辑
- jiangbo pu，中国医学科学院北京协和医学院生物医学工程研究所，北京，中国
- liang shi，埃默里大学，亚特兰大，美国
- hongjian pu，匹兹堡大学，匹兹堡，美国
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