谢菲尔德大学的研究人员开发了CognoSpeak，这是一种能够识别痴呆症和阿尔茨海默病迹象的AI技术。
谢菲尔德大学的研究人员一直在开发CognoSpeak，这是一种有助于识别痴呆症早期迹象的AI工具。
开发AI技术支持痴呆症患者
痴呆症是一个全球性健康问题，影响着数百万老年人及其家庭。根据世界卫生组织（WHO）的数据，目前全球约有5500万人患有痴呆症。由于现代医学的发展，人们寿命延长，但目前尚无已知的痴呆症治愈方法——这意味着患痴呆症的人数将会上升。世卫组织估计，到2050年，全球痴呆症患者将达到1.52亿人，几乎是2020年数字的三倍。
然而，新的AI技术正在迅速开发，以支持痴呆症患者并识别那些有发展该疾病风险的人群。
CognoSpeak是一种有助于识别痴呆症早期迹象的AI工具。该系统使用屏幕上显示的虚拟代理与患者进行对话。
作为对话的一部分，该工具会提出受门诊咨询启发的记忆探测问题，并进行认知测试，如图片描述和语言流畅性测试。然后，它使用AI和语音技术分析语言和语音模式，以寻找记忆障碍的迹象。该工具可能在全球医疗保健领域具有革命性意义，有助于早期发现包括痴呆症在内的脑部疾病。
"一个人的说话方式可以告诉我们很多关于其认知健康和情绪健康的信息，并为我们提供认知能力下降的早期迹象，而这些迹象可能不会被其他方式发现，"谢菲尔德大学教授海蒂·克里斯滕森表示。"CognoSpeak是先进、高科技的，并基于该领域世界领先的研究。我们拥有全球最大的此类评估数据集，正在利用这些数据来推进技术并提高其准确性。"
使用AI诊断痴呆症
最常见的痴呆症类型是阿尔茨海默病，约占所有病例的60-70%。理论物理学家斯特凡诺·戈里亚是心理健康技术初创公司thymia的联合创始人兼首席技术官。他的专长是AI，他希望利用AI来支持患有心理健康问题的人群，包括阿尔茨海默病患者。
"在thymia，我们正在构建基于AI的视频游戏式工具，以帮助提供更客观的手段来诊断和监测心理健康状况，包括抑郁症、阿尔茨海默病、帕金森病和注意力缺陷多动障碍（ADHD），"戈里亚表示。"我们的工具旨在支持临床医生的工作，为他们提供数据和洞察，以发现那些肉眼可能看不见的精神疾病迹象。"
thymia创建了引导医疗保健患者进行活动的游戏，使AI能够追踪用户的语音、眼球运动和反应。分析这些数据有助于检测心理健康状况的隐形"生物标志物"。
"可以更快、更准确地做出诊断，更快地确定正确的治疗方法，随着时间的推移，数据可用于帮助监测患者病情的严重程度及其康复进展，"戈里亚解释道。
【全文结束】
