Dani Bowie主导Aya Healthcare的AI技术落地，旨在缓解医护职业倦怠
Aya Healthcare
2025年9月15日 • 阅读时长不足3分钟
By Nicole Ortiz
Aya Healthcare的劳动力AI高级副总裁Dani Bowie表示，她从护士职业起步，现致力于"帮助医院更高效运作"。她特别强调，AI与预测分析技术能够"以支持医护人员福祉的方式进行排班，并协助医院控制人力成本"。
我们与Bowie探讨了她的职业演变及所用技术的具体应用：
（以下为采访摘要，经编辑精简）
医疗系统最需要改进的环节是什么？
护士排班与人力配置始终是医院面临的最复杂挑战。当传统流程效率低下、资源配置失衡时，技术能发挥最大价值——通过变革排班流程，原本需要医院护理主管耗费数小时至数日的工作，现在只需不到5分钟即可完成。
公众对AI医疗应用存在哪些误解？
医疗AI绝非要取代医护人员，而是增强其专业能力。我们开发的工具每周为护士长节省数小时手动操作时间——这种时间节省尤为珍贵，因为护士长本需长时间面对贴满便利贴的电脑屏幕，在密密麻麻的电子表格中工作到视力模糊。
工作中最有成就感的是什么？
作为前医疗系统管理者，看到自己设计的技术在全国医院落地应用是最值得的。这确保了护士们能专注于床边护理，而非为人力配置焦虑。
您最看好的医疗趋势是什么？
技术将帮助医疗机构优化流程、提升资源利用率，并打破传统孤岛部门间的壁垒。当前线管理者摆脱繁琐事务，就能将精力集中于最重要的患者护理工作。
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