在阿布扎比马斯达尔城，四名科学家正借助强大的计算能力，尝试完成传统药企需耗费数年才能完成的药物研发任务——他们计划用18个月完成从靶点发现到临床前研究的全流程，而这项工作通常需要制药巨头投入3-5年并耗资数亿美元。
这家临床阶段的生物技术公司近日宣布，将利用其专有AI平台Pharma.AI开发阿联酋首个完全自主的抗癌药物。CEO亚历山大·扎沃龙科夫博士表示："我们在马斯达尔城的中心已有约60名AI和生物技术专家。通过让四人小组完成端到端的药物发现全流程，我们旨在证明：任何海湾国家只要配备云计算、湿实验室自动化和本地人才，就能创造世界级疗法。"
这支精简团队包括两名计算化学家、一名药物化学家和一名转化生物学家。他们正在针对实体肿瘤寻找"中等新颖度且经遗传验证的合成致死靶点"，即通过利用癌细胞特定遗传缺陷来设计分子结构。按照其时间表，将在2025年第三季度确定生物靶点，30天内生成候选分子，18个月内完成临床前数据包——这比传统研发速度快了3-5倍。
扎沃龙科夫将这种人机协作比喻为国际象棋大师与AI搭档：人类提供直觉判断，机器则实时学习实验数据并规避失败路径。这种模式已在其先导药物Rentosertib的研发中得到验证——该AI设计的特发性肺纤维化治疗药物在IIa期临床试验中显示良好安全性和早期疗效，并成为首个从AI算法到临床试验全程AI主导的药物案例。
选择阿联酋并非偶然。虽然该国医疗基础设施完善，但尚未形成波士顿或剑桥式的生物技术集群。英矽智能2023年在阿布扎比投资办公室支持下建立AI研发与开发中心，此次项目完全由公司自筹资金。这既是对药物发现模式的验证，也隐含着地缘政治意义：若小团队能成功开发有效疗法，意味着任何具备计算资源和专业人才的国家都能掌握生命科学创新主动权。
这种突破性尝试引发行业思考：药物发现是否仍需要庞大的团队、实体设施和地理聚集效应？扎沃龙科夫明确表示五年目标是让多款AI起源药物获批上市，并推动监管机构将AI设计药物视为常态。公司同时计划在沙特利雅得建立新中心，并与卡塔尔、科威特等海湾国家探讨合作，通过部署相同微型团队加速区域药物发现能力。
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