智能手机和平板电脑上的数字记忆测试能够比传统神经心理学评估更快地检测出细微的认知衰退。这是德国神经退行性疾病中心（DZNE）与德国大学医院、威斯康星大学麦迪逊分校以及初创公司neotiv合作开展的一项研究的发现。
研究人员看到这种方法在加速新痴呆症药物开发方面的潜力，并有望在长期支持常规医疗护理。轻度认知障碍（MCI）患者发展为痴呆症的风险增加。尽管他们通常仍能独立生活，但其记忆和思维能力的可测量变化已经显现。
认知测试
传统认知测试通常在医疗专业人员的监督下进行，包括口头或书面任务。由于这些测试相对耗时，往往一年只进行一到两次。
DZNE研究员兼neotiv联合创始人David Berron博士表示，数字技术提供了新的可能性。在这项研究中，参与者在家中使用neotivTrials应用程序，该应用能够收集认知功能的所谓"数字生物标志物"。"结果显示，我们不仅可以识别认知问题，还能追踪随时间的变化，"Berron说。该研究最近发表在《npj Digital Medicine》期刊上。
细微变化
研究涉及202名来自德国和美国的52至85岁成年人，其中50名参与者被诊断为MCI。参与者使用该应用程序7至12个月，平均每两周进行一次记忆测试。这使研究人员能够比传统方法更频繁地收集数据。
首席作者Sarah Polk博士认为这是一个显著优势。"测试可以在家中进行，由参与者自行选择时间。只需一部智能手机或平板电脑即可完成，无需医院就诊或预约，"她说。
高频次测量使研究人员能够在短短几个月内就检测到MCI参与者的认知表现下降。而使用传统测试方法，此类变化需要更长时间才能显现。
多年临床观察
为评估数字测量的可靠性，研究人员将应用程序结果与所有参与者已有的长期临床数据进行了比较。这些数据是使用既定诊断方法平均长达八年的期间收集的。
研究人员观察到临床数据中的长期趋势与应用程序在短短几个月内检测到的变化之间存在强相关性。"令人印象深刻的是，几个月的数字监测产生了与多年临床观察相对应的信号，"Polk说。"这让我们有信心，这种方法确实测量了它本应测量的内容。"
加速痴呆症研究
研究人员表示，该技术的一个关键应用在于新痴呆症药物（尤其是阿尔茨海默病）的临床试验中。在这些试验中，确定治疗是否能减缓认知衰退至关重要。
由于数字测试能更快地检测变化，研究人员可以更早确定实验性药物是否有效。这可能会缩短临床试验的持续时间，加速新疗法的开发。
从长远来看，研究人员看到了该技术在日常实践中的应用潜力。数字监测可以帮助医生更准确地跟踪患者的认知发展，并对治疗进行个体化评估。
各种记忆任务
该应用程序包含四种不同的记忆任务，每种任务都涉及大脑的不同区域。引人注目的是，一些任务在MCI参与者中从一开始就严重受损，而其他任务则继续显示逐渐下降。这与阿尔茨海默病的渐进性质一致，在疾病的不同阶段，大脑的不同区域受到影响。
Berron表示，最大的希望可能在于疾病过程的更早期阶段。"可以设想，在MCI临床可检测到之前，甚至可能发生非常细微的认知变化。我们现在正在研究数字测试是否也能捕捉到这些最早的迹象。"如果后续研究证实这些结果，基于智能手机的记忆测试可能成为认知障碍早期检测、监测和治疗的重要工具。
数字阿尔茨海默病测试
去年，瑞典研究人员开发了一种数字认知测试，可以帮助全科医生更早地识别可能的阿尔茨海默病。他们的研究表明，基于平板电脑的测试提供了对认知功能的详细和客观评估，帮助医生确定哪些患者可能从进一步的阿尔茨海默病诊断中受益。
与传统的纸笔评估不同，这种数字工具评估多个认知领域，包括记忆、处理速度、注意力、定向、延迟回忆和识别。它还捕捉反应时间和点击速度等额外数据，提供更全面的认知表现图景。
BioCog测试在初级医疗中对有记忆问题的患者进行了评估。研究人员发现，更丰富的数据集提高了识别可能患有潜在阿尔茨海默病病理的个体的能力。该工具旨在补充新兴的阿尔茨海默病生物标志物血液测试，如磷酸化tau蛋白检测。通过将认知测试结果与基于血液的诊断相结合，临床医生可以提高诊断准确性，识别适合新阿尔茨海默病治疗的候选者，并减少不必要的转诊至专科记忆诊所。
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