一项多中心研究显示，人工智能（AI）定量评估冠状动脉CT血管造影（CCTA）能够预测主要不良心血管事件（MACE）。该研究结果于10月29日在华盛顿特区举行的经导管心血管治疗（TCT）会议上公布。
对于疑似冠状动脉疾病（CAD）的患者，多中心研究发现，通过AI辅助评估CCTA测量的直径狭窄和非钙化斑块体积可以预测主要不良心血管事件（MACE）的发生。在TCT会议上展示的一项研究中，研究人员使用Cleerly Ischemia软件（Cleerly公司）对3,551名有症状且疑似CAD的患者进行了AI定量评估。
研究结果显示，在发生MACE的患者中，AI定量测量的非钙化斑块体积为148.80立方毫米，而未发生MACE的患者为39.60立方毫米。此外，研究人员还发现，43.8%的MACE患者直径狭窄超过50%，而未发生MACE的患者这一比例仅为13.2%。
“将AI整合到冠状动脉疾病的评估中，代表了我们在预测和管理冠心病相关事件能力上的重大飞跃。心脏CT的AI-QCT分析提供了基于数百万图像的直径狭窄百分比和非钙化斑块体积的准确视图，”Cleerly创始人兼首席执行官James K. Min博士表示，“这项研究不仅突显了AI提高诊断准确性潜力的重要性，还强调了早期干预在降低严重心血管事件风险方面的重要性。”
美国医学会（AMA）已发布了一个CPT类别1代码，用于Cleerly Ischemia软件的使用，自2026年1月1日起生效。
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