'转化为拯救生命':波士顿大学新项目用人工智能追踪全球疾病‘Translates into lives saved’: New program at Boston University uses AI to track global diseases – Boston 25 News

环球医讯 / AI与医疗健康来源:www.boston25news.com美国 - 英语2026-07-19 14:20:08 - 阅读时长3分钟 - 1137字
波士顿大学新兴传染病中心推出名为BEACON的AI监测系统,通过分析全球21种语言的媒体报道、社交媒体等非传统渠道数据,提前发现传染病暴发迹象。该系统一年内报告全球超千起疫情,由13国分析师24小时轮值验证,旨在为公共卫生部门提供早期预警,缩短应急响应时间。项目主任巴德利亚指出,气候变化导致蚊媒疾病扩散及国际旅行增加使疫情风险上升,而BEACON的快速预警可将"响应时间转化为拯救的生命",目前已应用于2026年世界杯赛事健康监测等场景。
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'转化为拯救生命':波士顿大学新项目用人工智能追踪全球疾病

波士顿——在传染病防控领域,2026年正呈现出疫情高发且形势严峻的特点。

截至目前,汉坦病毒已导致一艘游轮陷入瘫痪状态。

刚果民主共和国正遭受一种耐药性埃博拉病毒的侵袭。

麻疹疫情已在得克萨斯州、南卡罗来纳州和犹他州等地区暴发。

波士顿大学的一项创新项目正在改变公共卫生官员和公众获取及时信息的方式,以预防疾病传播并挽救生命。

该大学新兴传染病中心(CEID)推出的项目名为BEACON,即"生物威胁监测、分析与通信网络"(Biothreats Emergence, Analysis, and Communications Networks)。

BEACON运用人工智能技术筛选海量数据,在信息尚未进入标准公共卫生渠道前发现疫情暴发的早期线索。

"传统监测依赖常规公共卫生渠道的疫情报告,即由诊断实验室或一线临床医生识别感染后,逐级上报至地方或区域卫生部门,"BEACON联合创始人兼现任首席医疗官布里塔·拉斯曼医学博士解释道。

"在多数情况下,我们通过监测尚未正式报告的来源,能够更早发现疫情迹象。"新兴传染病中心创始主任、现任BEACON项目总监纳希德·巴德利亚医学博士补充道,"这些来源包括区域媒体报道、社交媒体、广播以及全球各地的地方报纸。"

BEACON是一个免费开放获取系统,旨在提供新兴传染病的首波预警信号。这些预警信号将由专业人员验证后,再共享给地方卫生官员和公众。

"我们的疫情分析师分布于13个国家,覆盖21种语言,24小时不间断运行,为全球公共卫生事件提供我们称之为'预警铃'的服务,"巴德利亚博士表示。

她指出:"我们正处于疫情频发的时代。随着人口增长和气候敏感型疾病日益凸显,疾病正出现在我们未曾预料的地区,其暴发频率也远超历史水平。"例如,气候变化正促使蚊虫迁移到温湿度适宜的新区域,从而加速疾病传播。

国际旅行激增是另一大影响因素,世界杯等国际赛事的流行性进一步加剧了风险。

"我们正在BEACON平台上进行公共疫情报告,不仅监测加拿大、墨西哥和美国境内国际足联赛事场馆的风险,同时也在监控全球其他地区,因为参赛队伍和球迷来自世界各地,"巴德利亚博士强调。她补充道,提升突发事件的响应速度能大幅减少民众痛苦,"这意味着国际合作伙伴和各国政府能够更快协同部署应急措施,这直接转化为拯救的生命。"

BEACON项目近期迎来运行一周年。在过去一年中,该系统已报告全球范围内超千起疫情事件。这些医学专家表示,项目并非要取代公共卫生机构,而是希望通过技术赋能为其提供有力支持。

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