环球医讯

一种被称为"青春之泉"的小分子——烟酰胺腺嘌呤二核苷酸(NAD+)，被最新研究认为可能促进健康衰老并延缓多种疾病。研究表明，NAD+水平随年龄自然下降，而恢复NAD+水平可改善线粒体和干细胞功能、提高能量代谢、增强专注力和情绪，并对阿尔茨海默病和帕金森病等神经退行性疾病有潜在保护作用。专家指出，NAD+前体物质(如NR和NMN)可通过口服或注射方式补充，但强调NAD+疗法应作为整体健康生活方式的一部分，而非独立"神奇疗法"，在开始治疗前务必咨询医生，评估个人健康状况和药物相互作用风险。

athenahealth与Datavant宣布建立战略合作关系，旨在为医疗机构提供全面自动化的医疗记录请求处理解决方案，解决医疗信息流通中的长期痛点。两家公司将通过深度联合开发，将Datavant先进的临床数据访问技术和端到端信息发布管理服务直接无缝整合到athenahealth的云平台athenaOne中。这一创新合作将使athenahealth覆盖的17万名门诊护理提供者能够在其日常工作流程中安全、高效地获取高质量患者记录，每年自动化处理超过360万份各类记录请求，显著减少繁琐的行政负担，大幅提高运营效率，为患者和临床医生提供更快捷、更无缝的体验，同时严格确保数据安全和隐私保护，通过AI辅助的质量控制和专业的管理服务团队，为不同场景下的复杂请求提供支持，包括法律事务、人寿保险和护理连续性等，真正实现医疗数据的高效、安全流通。

英国国家医疗服务体系计划在医院引入人工智能技术辅助诊断前列腺癌，将诊断等待时间从数周大幅缩短至仅需一天。该AI工具经过训练可在几秒内识别前列腺癌迹象，自动标记疑似肿瘤后立即安排放射科医生优先审核和现场活检，使患者当天就能获得无癌症确认或次日获取确切诊断。这项由Lucida Medical开发的"Pi"系统将在15家NHS医院进行试点，有望成为前列腺癌诊疗领域的"游戏规则改变者"，每年惠及数千名男性患者，同时减轻医护人员压力，提高诊疗效率，为英国国家癌症计划提供重要支持。

美国南佛罗里达大学研究人员利用人工智能和公民科学成功识别出可能是在马达加斯加首次发现的入侵性斯蒂芬斯按蚊，这种致命疟疾病媒蚊子适应城市环境并在人工容器中繁殖，可能使非洲额外1.26亿人面临疟疾风险，研究通过分析当地居民提交的蚊子幼虫照片，利用AI算法以99%以上置信度确认该物种，展示了移动技术与人工智能在虫媒疾病监测中的革命性应用，为全球公共卫生安全提供了新的早期预警系统，该研究还表明公民科学与AI结合可显著提升疾病监测能力，对防控蚊媒疾病具有重大意义。

一项针对134,217例乳腺X光检查的大型研究表明，基于深度学习的AI工具Mirai能够有效识别高风险间隔期乳腺癌女性，即在常规筛查之间被诊断出的乳腺癌患者。研究显示，在评分最高的20%女性中，该工具可预测42.4%的间隔期癌症，相当于每1000人中额外检出1.7例癌症。Mirai主要通过分析乳腺X光片的肿瘤特征和乳房密度进行风险评估，其预测能力优于传统工具，尤其在筛查后一年内发现的癌症方面表现突出。研究人员指出，这一AI工具可帮助优化乳腺癌筛查策略，为高风险女性提供补充影像检查或缩短筛查间隔，从而提高筛查效率并改善患者预后，对英国每年220万女性的乳腺癌筛查项目具有重要应用价值。

本文系统阐述了AI医疗抄写员的定义、核心优势及关键功能，指出医生每日平均耗费近六小时处理电子健康记录文书工作，其中1.4小时需居家加班完成，这严重侵蚀医患互动质量并加剧职业倦怠；AI医疗抄写员通过环境监听与大型语言模型实现诊疗对话实时转录，自动生成结构化医疗文档，不仅提升诊疗效率与记录准确性，还能显著降低49%医生报告的职业倦怠率，同时通过优化计费编码和患者体验创造经济价值，是重塑人性化医疗的关键技术解决方案。

德国雷根斯堡大学医院与慕尼黑工业大学研究团队在《自然通讯》发表突破性成果，揭示肠道微生物代谢物脱氨基酪氨酸在干细胞移植后的关键保护机制。研究表明，这种源自膳食类黄酮的微生物代谢物能有效强化肠道屏障功能，促进干细胞介导的组织再生，同时增强抗白血病免疫防御。即使在广谱抗生素治疗环境下，脱氨基酪氨酸仍能显著降低移植物抗宿主病风险，提高患者生存率并减少癌症复发，为开发新型微生物组疗法提供了科学依据，有望显著改善癌症治疗和干细胞移植的严重副作用，提升患者生活质量和治疗效果。

普华永道医疗保健研究所最新调查显示，超过半数美国人认为美国医疗保健系统存在根本性缺陷，正积极寻求人工智能和可穿戴设备等技术改善服务；报告揭示成本与可及性仍是主要障碍，58%受访者指出医疗服务获取取决于收入或社会地位，无保险人群中这一比例高达71%，同时代际差异显著，Z世代更信任科技公司而非传统医生，近八成每月使用数字健康工具，尽管面临医护人员倦怠等挑战，44%民众仍乐观预测2035年前医疗系统将因技术创新而改善，建议领导者优先发展虚拟医疗扩展、数据互操作性提升、高需求群体服务优化及可负担性增强以应对转型压力。

德克萨斯大学西南医学中心团队在《自然·通讯医学》期刊发表研究，基于达拉斯地区2010至2021年转移性乳腺癌患者数据库，发现黑人患者、持有公共保险或无保险、患有高血压或糖尿病等代谢疾病、以及癌症转移至脑肝肺等器官的群体生存期显著缩短；该研究强调区域人口统计学与临床特征对个性化治疗规划的重要性，为临床医生识别高风险患者提供依据，未来将深入探究这些因素与生存率降低的具体机制，以优化多学科综合管理策略并提升患者预后效果。

本文深入探讨了人工智能在口腔健康领域的创新应用与公平性挑战，强调必须采用人本化方法开发和实施AI技术。文章指出，尽管AI在诊断成像、风险预测和治疗规划方面展现出巨大潜力，但如何确保其在不同临床环境和人群中的有效验证、维持算法透明度以保障临床医生自主权，以及防止技术加剧资源丰富社区与服务不足社区间的口腔健康差距仍是关键问题。研究呼吁通过优先考虑患者和从业者需求的设计、增强AI可解释性、拓展资源匮乏地区的应用实践，以及构建完善的伦理框架，推动AI技术真正实现公平普及，使口腔医疗系统能惠及所有人群而非扩大现有健康不平等现象，最终实现技术发展与人文关怀的有机统一。