临床试验公平性关乎疾病负担,而不仅是人口代表性
本文通过分析《自然》期刊评论指出,当前临床试验参与者代表性评估存在重大缺陷。传统使用美国人口普查数据的评估方法未能考虑不同种族群体的实际疾病负担,可能导致对黑人等群体"过度代表"的错误结论。文章建议采用基于疾病发病率的新评估框架,强调应优先确保临床试验参与者与特定疾病的高发群体相匹配,以提升医疗公平性和研究结果的科学性。研究团队特别指出,在2008-2019年近3000项临床试验分析中,采用人口普查基准可能导致对少数族裔参与度的误判,进而影响未来招募策略。

