新型AI工具可更快预测乳腺癌复发风险
纽约大学研究人员开发了一种新的人工智能工具,通过分析肿瘤组织的数字化切片图像并结合临床基本信息,能够快速评估乳腺癌复发风险。该系统采用自监督学习方法,无需大量人工标注数据,可在数小时内得出结果,成本远低于传统基因组测试。研究团队对来自7个国家15个患者群体的3500多名患者数据进行了测试,结果显示该AI系统在区分高低风险患者方面表现优异,甚至优于广泛使用的基因组检测,并且适用于三阴性乳腺癌和HER2阳性乳腺癌等亚型。该技术有望减少不必要的化疗,加快治疗决策,降低医疗成本,并保留组织样本供后续使用。研究结果发表在《自然通讯》期刊上。

