专注于医疗的人工智能初创公司正在筹集数十亿美元，以帮助改善美国的医疗系统。AI可以帮助简化临床文档、药物研究和医疗账单等流程。本文是“医疗趋势”系列的一部分，该系列关注创新和行业领导者如何塑造患者护理。
Suki是一家使用人工智能自动化医疗文档的初创公司，其创始人在秋季披露的一轮D轮融资中从投资者那里筹集了7000万美元。他表示，说服投资者并不难：由于医生过度劳累和职业倦怠的现象日益严重，市场对他们的AI软件有明显的需求。
“过去一年半的大部分投资者对话都是，‘市场看起来已经成熟了，’”Suki的创始人Punit Singh Soni说，“问题是你们能否成为赢家。”
Suki销售一款由AI驱动的助手，可以在患者和临床医生之间的对话中做笔记。这些笔记可以由医生审查并提交为电子健康记录。这节省了行政任务的时间，让医生有更多时间照顾患者，而这一资源在医疗专业人员中正变得越来越稀缺。
调查显示，医生和其他医疗工作者因工作在一个经常超负荷、复杂且低效的系统中而感到疲惫不堪。根据彼得·G·彼得森基金会1月份的一份报告，2023年美国在医疗保健上的支出达到4.8万亿美元。根据经济合作与发展组织的一份报告，美国的人均医疗支出也远高于几乎所有其他发达国家。尽管如此，健康结果却较差，美国人面临更低的预期寿命、更高的可治疗和可预防死亡率，以及效率较低的医疗系统。
资金紧张的医院和私人诊所落后于金融服务和电信行业，在应用新技术方面进展缓慢，但随着高劳动力成本和许多机会来自动化常规任务，医疗行业越来越考虑使用人工智能。疫情加剧了这些挑战，过度工作的医生和护士纷纷离职。
为了提高医疗效率，像Suki、Zephyr AI和Tennr这样的AI初创公司已经筹集了数百万美元，承诺包括使重复任务（如账单和记笔记）更容易，提高临床诊断的准确性，以及确定新兴治疗方法的合适患者群体。
但挑战依然巨大。医疗行业的生成式AI预算分配落后于许多其他核心行业，如能源和材料、消费品和零售。临床诊断将继续需要人工参与，因此无法完全自动化。医疗行业高度受监管，风险投资家通常会等待联邦政府对法律的澄清，然后才会积极推动AI技术的发展。
咨询公司麦肯锡估计，生成式AI可以通过加速药物研究、简化临床文档、加快医疗账单处理和帮助医生做出诊断，为医疗、制药和医疗产品行业提高高达3700亿美元的生产力。
2024年宣布的一些大额融资轮次突显了AI在医疗保健领域的多样化应用。例如，临床文档AI初创公司Abridge在2月筹集了1.5亿美元，药物发现AI初创公司Xaira Therapeutics在4月启动前筹集了10亿美元，Atropos Health在5月进行了3300万美元的B轮融资，以帮助医生使用生成式AI分析真实世界证据，医疗账单自动化提供商Candid Health在9月筹集了2900万美元。
Flare Capital Partners的合伙人Parth Desai投资了Photon Health和SmarterDx等医疗保健初创公司。他表示，自2022年底以来，医疗保健组织开始投入更多资金加强其AI战略，并在2024年加速发展。这增加了对这些初创公司开发的工具的需求。此外，预算谨慎的医疗系统在过去分配技术资金时曾密切监控投资回报，现在对此的压力较小。
“我们在做出投资决定之前真正研究的是：今天是否有预算支付这项技术？”Desai告诉《商业内幕》。“或者在未来五到十年内，预算是否会足够大，以支持这项技术？”
Candid Health和Akasa旨在降低成本并实现医疗账单自动化
一个特别有前景的领域是医疗账单，该领域可以从大型语言模型自动化中受益。例如，一个LLM可以分析客户系统中的大量索赔，并准确匹配保险公司独特的计费代码，这是向医生偿还服务费用所需的过程。传统上，医院依赖人工医疗编码员来追讨保险公司的赔偿。
“用于计费的软件是在很久以前开发的，基本上没有跟上时代的步伐，”Candid Health的联合创始人兼首席执行官Nick Perry说。
另一家专注于医疗账单的AI初创公司Akasa的首席执行官Malinka Walaliyadde表示，该公司为每个服务的医疗机构构建定制的LLM。通常，这些LLM的目标是通过减少对人工医疗编码员的依赖来降低成本。这通常减少了账单错误并加快了偿还周期。
“我们研究了医疗系统的最大痛点，”Walaliyadde告诉《商业内幕》。“我们的重点是为医疗编码和简化预先授权开发LLM产品，这个过程需要健康计划提供者在患者接受治疗前的批准。‘这些是真正能带来改变的地方，’Walaliyadde说。
AI用于健康筛查
Helfie AI的创始人George Tomeski正在向投资者推介，希望在2025年上半年完成一轮新的融资，筹集高达2亿美元的资金。
Tomeski表示，这笔资金将帮助Helfie在退出测试阶段后扩大规模。该公司的应用程序Helfie使用智能手机摄像头进行医疗“检查”，筛查包括COVID-19、结核病和某些皮肤状况在内的疾病。
“我们针对所有导致可避免死亡的健康状况，”Tomeski说，他补充道，该应用程序重点关注呼吸系统和心血管疾病。这些检查的成本可能低至每人每次0.20美元，旨在作为预防措施，并激励人们亲自去看医生。
虽然部分资金将用于销售和营销、人才招聘以及确保遵守隐私和医疗数据法规，但仍有大量资金被分配到产品开发，因为AI技术发展迅速。
Atropos Health的联合创始人兼首席执行官Brigham Hyde表示，他在5月宣布的最新一轮融资是为了配合ChatRWD的推出，这是一个AI副驾，可以回答医生的问题并基于医疗数据快速生成已发表的研究。Hyde表示，他希望这次能吸引到大合作伙伴，包括制药巨头默克和医疗用品和设备制造商麦克森。
但Hyde也不得不表现出一些克制。他说，当Atropos Health推进其B轮融资时，数十位风险投资家表达了领导该轮融资的兴趣。公司被提供了高达1亿美元的资金，但只接受了其中的三分之一。
“我认为这并不总是个好主意，”Hyde告诉《商业内幕》。“作为创始人，你希望为你的业务和你所处的阶段筹集适当的资金。”
尽管如此，许多医疗AI初创公司——绝大多数仍处于种子和早期融资阶段——仍在竞相超越竞争对手。即使技术正确，也必须通过监管审批，并说服谨慎的医院和医疗系统打开钱包。
“你可以开发出尽可能多的产品，但你永远无法创造市场，”Suki的Soni说。“市场会出现，也可能不会出现。”
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