创新策略和接口在医疗保健中的物理辅助机器人Innovative Strategies and Interfaces for Physically Assistive Robots in Healthcare

环球医讯 / AI与医疗健康来源:www.frontiersin.org美国 - 英语2025-04-21 20:00:00 - 阅读时长2分钟 - 914字
本文探讨了在医疗保健中物理辅助机器人的最新研究进展,包括人机交互、硬件设计、个性化学习等方面,旨在提高这些机器人的实用性和用户体验。
医疗保健物理辅助机器人创新策略接口人类建模监测多功能接口个性化学习人机交互安全性与鲁棒性
创新策略和接口在医疗保健中的物理辅助机器人

背景

近年来,机器人技术和人工智能(AI)的进步使辅助机器人能够在共享环境中与人类进行多种活动。这种物理接近性为机器人社区引入了新的复杂任务,可以分为三个主要领域:(i) 个人护理机器人,通过物理人机交互(pHRI)帮助人类完成日常生活活动(ADLs),如穿衣、洗澡和进食等其他个人护理任务;(ii) 服务机器人,可以为人类执行操纵任务(如移动和康复训练,以及处理物体);(iii) 物理支持机器人,提供部分体重支持(BWS),并在站立、行走和其他活动(如坐立、弯腰等基于物理支持的任务)中协助和引导人类。

我们旨在收集最新的研究成果,突出展示医疗保健中物理辅助机器人的创新策略和接口。

该研究主题将探索人类建模和评估,重点开发在线和非侵入性监测人类身体和认知状态及障碍的模型。

此外,我们还希望研究辅助硬件的进展,特别关注多功能和可重构接口的设计。我们将特别关注那些利用而非避免物理接触的设备,以促进无缝和直观的人机交互。

此外,本集还将呈现个性化学习和交互的新研究。通过深入理解个性化适应,我们旨在强调使机器人能够根据个人意图、行动和偏好来学习和调整行为的技术。

我们欢迎各种文章提交到这一研究主题,包括系统综述和叙述性综述、病例报告、简短研究报告、实证研究和干预措施。作者被邀请提交涉及以下一个或多个主题的论文:

  • 人类认知和物理人体工程学的监测
  • 移动受限人群的建模
  • 人类运动和步态分析
  • 人类意图和行动的预测
  • pHRI 中信任、舒适度和感知安全性的评估
  • 面向人类的物理辅助设备和接口设计
  • 智能行走和移动辅助工具
  • 可定制的物理辅助接口
  • 物理辅助机器人的共同适应和个人化
  • 基于模型和无模型的物理辅助控制策略
  • 从人类-人类物理交互中学习的机器人
  • 物理辅助的规划和决策
  • 物理辅助的安全性和鲁棒性
  • 设计可解释和可信的辅助行为
  • 在家庭和医院部署物理辅助机器人的挑战和要求

这一研究主题与2025年国际机器人与自动化会议(ICRA)上举办的“机器人如何照顾?医疗保健中物理辅助机器人的创新策略和接口”研讨会相关联。之前已作为会议论文发表的投稿必须扩展以包含30%的原创内容。我们欢迎研讨会参与者以及其他相关贡献的投稿。


(全文结束)

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