在这个专栏“交汇点”中，Keerthana Ramanathan（SOH '26）探讨了人工智能的潜力，通过作为患者和生物医学研究人员之间的沟通工具来应对疫苗犹豫问题。
仅在2025年的头几个月里，美国已经发生了三次麻疹疫情。在222例病例中，94%发生在未接种疫苗或疫苗接种状态不明的人群中，而这种疾病虽然危险但可以预防。
然而，世界卫生组织在2016年宣布北美和南美已经消除了麻疹。我们是如何走到这一步的？
根据世界卫生组织的说法，疫苗犹豫，即延迟或拒绝接种安全有效的疫苗，成为公共卫生创新和进步的重大障碍。再加上最近削减“间接费用”的行政命令，包括对救命疫苗的研究资金的削减，使得国家的公共卫生状况令人担忧。
更令人震惊的是，由罗伯特·肯尼迪领导的卫生部下属的疾病控制中心刚刚启动了一项研究，旨在调查已被证伪的疫苗与自闭症之间的联系。讽刺的是，被错误地与自闭症联系在一起的正是麻疹、腮腺炎和风疹（MMR）疫苗。面对活跃的麻疹疫情，这样的研究无疑会削弱公众对疫苗的信心，并继续让疫苗犹豫在科学证据面前盛行。
公共卫生现在面临着双重障碍：缺乏研究资金以及一个积极强化反疫苗信息的政府。我们必须转向更先进、更具创新性的方法来对抗疫苗犹豫并促进公众对科学的信任。
一种潜在的方法基于许多人可能熟悉的工具：ChatGPT。
ChatGPT是一种人工智能工具，也是一个广泛可用的大规模语言模型（LLM），专门设计用于处理和生成文本。尽管在学术界和医疗保健领域存在争议，但当前的形势使我们有必要审视这些工具的影响——尤其是在进行简单的谷歌搜索就能找到AI概述的时代。
公众每天都能按需与LLM互动，这使得它们在涉及科学误导的讨论中变得至关重要，而科学误导在很大程度上助长了疫苗犹豫。更广泛地说，使用AI也存在同样的挑战，因为AI工具并不总是准确的。LLM已被证明容易复制偏见和传播误导信息。正如我们在近年来所看到的那样，特别是在健康方面的误导信息可能是致命的。
然而，如果正确实施，LLM可以在个人和群体层面提供公平和可及的患者护理、预测疾病风险，并将这两者结合起来进行公共卫生监测。在儿童免疫接种领域，AI可以将复杂的医学研究转化为易于理解的语言，为儿童和家长提供基本的疫苗教育资源。
更进一步，AI还可以用来拆解疫苗误导信息。生成式AI方法如情感追踪和主题建模可以生成内容，以了解犹豫和误导信息的当前趋势。这种理解对于制定有效的干预措施至关重要。
识别犹豫的根本原因有助于更好地调整沟通策略以满足公众需求。例如，许多LLM具有独特的能力，能够为一段交流复制所需的语气。事实上，一项研究甚至发现，患者更喜欢AI提供的信息，而不是医生提供的信息，因为这些LLM可以采用同理心的语气。
AI伴随着风险。如果使用不当，它可能会加剧误导信息的传播，并引发情绪上的犹豫。然而，如果我们优先考虑伦理准则，将人类专业知识融入工具，并利用其优势，AI有潜力应对疫苗犹豫的复杂性，并增强公众对生物医学研究的信心。
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