卡罗林斯卡研究所的研究人员调查了不同的AI模型能否通过分析肿瘤内的某些免疫细胞来预测三阴性乳腺癌的预后。这项研究发表在《临床医学》（eClinicalMedicine）杂志上，是将AI用于癌症护理以改善患者健康的重要的一步。
肿瘤浸润淋巴细胞是一种在对抗癌症中起重要作用的免疫细胞。当这些细胞存在于肿瘤中时，意味着免疫系统正在试图攻击和摧毁癌细胞。
这些免疫细胞对于预测所谓的三阴性乳腺癌患者的治疗反应和疾病进展非常重要。但当病理学家评估这些免疫细胞时，结果可能会有所不同。人工智能（AI）可以帮助标准化和自动化这一过程，但要证明AI足够好到可以用于医疗保健一直很困难。
比较了十种AI模型
研究人员测试了十种不同的AI模型，并比较了它们分析三阴性乳腺癌组织样本中肿瘤浸润淋巴细胞的能力。
结果显示，这些AI模型在分析性能上存在差异。尽管如此，十个模型中有八个表现出良好的预后能力，即它们能够以类似的方式预测患者的未来健康状况。
“即使是在较少样本上训练的模型也表现出良好的预后能力，这表明肿瘤浸润淋巴细胞是一个稳健的生物标志物，”卡罗林斯卡研究所肿瘤学-病理学系研究员Balazs Acs说。
需要独立研究
研究表明，需要大型数据集来比较不同的AI工具并确保它们在使用前表现良好。虽然结果令人鼓舞，但仍需更多验证。
“我们的研究强调了模仿真实临床实践的独立研究的重要性，”Balazs Acs说，“只有通过这样的测试，我们才能确保AI工具在临床使用中可靠有效。”
关于资助者和潜在利益冲突的信息可以在科学文章中找到。
发表信息
“AI算法分析TNBC中TILs的分析和临床有效性：我们可以互换使用不同的机器学习模型吗？”Joan Martínez Vidal, Nikos Tsiknakis, Johan Staaf, Ana Bosch, Anna Ehinger, Emma Nimeus, Roberto Salgado, Yalai Bai, David L. Rimm, Johan Hartman, Balazs Acs. eClinicalMedicine, 2024年11月15日在线发布，doi: 10.1016/j.eclinm.2024.102928.
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