一项新的研究表明，由人工智能（AI）驱动的算法可以通过使用电子健康记录准确检测出早期代谢相关脂肪性肝病（MASLD）。肝病在早期发现时是可以治疗的，但往往直到晚期才被发现。现在，研究人员使用AI算法分析了华盛顿大学医疗系统内三个地点的电子健康记录中的影像结果，以识别符合MASLD标准的患者。
在834名符合标准的患者中，只有137名患者在他们的记录中有正式的MASLD相关诊断。这意味着即使电子健康记录中的数据显示他们符合MASLD的标准，仍有83%的患者未被诊断。
“相当比例的符合MASLD标准的患者未被诊断，”华盛顿大学内科住院医师项目居民Ariana Stuart博士说，“这令人担忧，因为早期诊断的延迟会增加进展到晚期肝病的可能性。”
Stuart补充道：“人们不应将我们的研究结果解读为初级保健培训或管理的不足。相反，我们的研究表明AI如何可以补充医生的工作流程，以解决传统临床实践的局限性。”
MASLD发生在肝脏不能正确管理脂肪时，通常与其他常见疾病如肥胖、2型糖尿病和异常胆固醇水平有关。早期诊断MASLD至关重要，因为它可以迅速发展为更严重的肝病形式，但在早期阶段，许多个体是无症状的，这使得诊断变得困难。
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