人工智能已经成为我们生活中不可避免的一部分，这种方式在短短几年前似乎还难以想象。但在医学和科学研究领域，人们试验人工智能方法的时间要长得多。
癌症研究也不例外。IFLScience最近采访了剑桥大学计算肿瘤学教授、英国癌症研究中心剑桥研究所高级研究组长弗洛里安·马尔科维茨（Florian Markowetz）教授。
作为一位工作处于技术与医学前沿的研究者，他非常适合告诉我们人工智能如何已经在癌症检测、诊断和治疗方面产生影响——我们以可能最重要的问题开始了我们的对话。
AI能否找到癌症治愈方法？
马尔科维茨：这个问题有很多方面需要探讨。第一部分是，是否会有癌症的治愈方法？我认为答案很可能已经是否定的。这并不是因为我们没有在癌症治疗和管理方面取得进展，而是因为癌症是一种非常复杂的疾病，它会在身体的各个部位出现，并且有多种不同的基本机制导致其发生。
我认为，我们能够完全根除它的想法是非常非常不可能的。
我们将找到更好的药物。我们将确保人们能够活得更久，拥有更健康的生活。我们可以更早地发现癌症。我们将在各种方面取得进展，但我不认为癌症会永远消失。
AI在癌症护理中听起来很未来主义，但实际上它已经在发生了，对吧？
马尔科维茨：用于理解癌症基因组图像中模式的计算分析方法在癌症研究中有着悠久的传统。它们已经被使用了几十年。因此，你目前听到的关于医学中的人工智能，只是已经持续了几十年的过程的延续。
有不同类型的计算方法属于这一领域。这些方法所做的是，它们非常擅长预测。因此，它们接收数据并预测特定结果。
其中一种最基本的方法已经使用了很长时间，称为图像分割。如果你拍摄了一张放射影像，你会得到这种灰色云状物，需要经过培训的放射科医生才能解释。AI所做的是，例如在那里预测肿瘤在哪里？它查看所有这些灰色图案——它已经见过很多这样的图案——突然出现一个轮廓，并说，这就是我认为肿瘤所在的位置。
放射学由于是数字数据，长期以来一直处于这一领域的前沿，这些方法已经非常成熟。
另一个任务可能是有人说，好的，如果我们在放射影像中看到这样的肿瘤，并随着时间推移跟踪它，我们能否预测在我们完成化疗后癌症复发的风险？这是另一个预测任务。
而且已经有工具可以做到这一点很长时间了，而人工智能主要是解决同样问题的一种更强大的方法。
您能否分享一些来自您研究的例子，说明整合这些方法的力量？
马尔科维茨：其中一个[案例研究]是关于可能成为食道癌的早期检测，也就是你的食管中的癌症，这始于我剑桥的一位同事丽贝卡·菲茨杰拉德（Rebecca Fitzgerald），她是就在我研究所隔壁的早期癌症研究所的教授。
她研究的问题是，当人们有反流时，胃酸会从胃部上升到食管，改变食管底部的组织。这可能导致组织变化，后来被称为巴雷特食管，之后可能发展为完全的癌症。
具有这种组织变化的人患癌症的风险非常高——我们如何看到在食管底部，就在进入胃部之前，组织是否发生了变化？
标准方法称为内窥镜检查，[其中]他们将带有摄像头的电缆推入你的喉咙。你不想这样，没有人喜欢这样。所以我的同事认为，也许有更简单的方法。
她开发了一种称为胶囊海绵的东西，这是一种系在绳子上的药丸。你吞下药丸，它进入你的胃——不要松开绳子——[然后]在你的胃里，药丸溶解成一个小海绵。然后有人将海绵拉出你的食管——这听起来很疯狂，但它只需两秒钟。
海绵在路上做的事情是收集了很多细胞。[...] 问题是，你需要非常专业的病理学家来分析这些细胞。
因此，我们使用这些新的卷积神经网络，这些新的人工智能工具，来分析海绵检测到的细胞图像。
这是一项真正对患者产生影响的技术。[...] 这是一项非常简单的技术，但它有一个瓶颈，而这个瓶颈被AI解决了。
没有人能预测未来——即使是古代美索不达米亚人，尽管有一些非常有趣的方法！——所以我们不能确定计算肿瘤学领域即将到来的突破是什么。
癌症是一种可能会触及我们大多数人的疾病。最近的一项研究警告说，早衰可能会增加年轻人的癌症风险，同时有令人震惊的消息称50岁以下人群的结直肠癌病例急剧上升。
但与此同时，创新正在产生可衡量的影响。根据今年早些时候发布的统计数据，美国的五年癌症生存率达到了创纪录的70%。
从HPV疫苗大幅降低宫颈癌风险，到新进展在药物治疗方面延长生存期甚至治愈以前无法治愈的疾病，都有理由保持乐观。AI只是其中的一部分，但它有可能成为至关重要的一部分。
本次采访已编辑以缩短长度并提高清晰度。您可以在上方和我们的播客页面上收听完整播客。
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