一款名为“死亡时钟”（Death Clock）的新AI驱动应用正在健康爱好者和经济学家之间引起轰动。据市场研究公司Sensor Tower的数据，该应用自7月推出以来，已累计下载125,000次。“死亡时钟”应用利用人工智能预测用户的可能死亡日期，基于因素如饮食、锻炼、睡眠模式和压力水平。
“死亡时钟”的AI已经接受了超过1,200项寿命研究的训练，涉及5300万名参与者。该应用承诺提供比传统精算表更个性化和准确的预测，而传统精算表通常用于估算预期寿命。开发者布伦特·弗朗森（Brent Franson）声称，该应用的结果比传统方法有了显著改进。
尽管其前提有些阴暗，包括一个“告别”死亡日卡片和生命终结的倒计时功能，但该应用在健康和健身应用类别中仍获得了广泛欢迎。用户被其潜力所吸引，通过了解个人风险并做出生活方式改变来帮助自己更健康地生活。
除了个人健康，“死亡时钟”的AI预测还可能带来更广泛的影响，尤其是在金融和经济领域。预期寿命是财务计算中的关键因素，从退休规划到人寿保险和养老金资金。这项新的AI技术可以为这些行业提供更准确的数据，从而可能改变政策和个人财务策略的制定方式。
在美国，近年来预期寿命落后于其他发达国家，社会保障局使用死亡率表进行预测。例如，它估计85岁的男性在一年内有10%的死亡概率，平均预期寿命为5.6年。然而，弗朗森认为，这样的平均值可能会误导人，而AI提供了更个性化的预期寿命预测方法。
最近，国家经济研究局（NBER）的研究进一步突显了对AI驱动的预期寿命工具的兴趣。一项题为《关于年龄的限制》（On the Limits of Chronological Age）的研究挑战了将生理年龄视为个体能力准确衡量标准的观点。研究人员建议，基于年龄的政策，如退休政策，可能忽略了影响经济行为的其他因素。
另一篇NBER论文关注“每统计生命的价值”（VSL），研究了老年人愿意在医疗保健上花费多少以降低死亡风险。研究表明，健康状况较好的人愿意花费更多，这可能会影响与医疗保健和保险相关的经济政策。
财务规划师也在关注这一趋势。Krigology的财务规划师瑞安·扎布罗夫斯基（Ryan Zabrowski）认为，AI驱动的预期寿命工具可以大幅改善退休规划。扎布罗夫斯基指出，许多退休人员担心会耗尽储蓄，更准确的预期寿命预测将有助于指导储蓄、投资和取款的决策。
随着AI技术和医疗保健的进步继续延长预期寿命，对更精确的财务策略的需求只会增加。“死亡时钟”和其他类似的创新可能会重塑人们如何规划他们的财务未来，以及政策制定者如何应对老龄化人口的挑战。
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