医生们希望一款新开发的AI工具能够在分娩后几乎立刻分析胎盘，以改善新生儿和产妇护理，并减少家庭护理或偏远地区及没有病理服务的医院和诊所中的感染。这款名为“PlacentaVision”的计算机程序由美国西北医学和宾夕法尼亚州立大学的研究团队开发，利用AI分析胎盘照片，以检测与感染相关的任何异常。
“当新生儿重症监护室治疗生病的孩子时，即使几分钟也能在医疗决策中起到重要作用，”西北大学病理学副教授Jeffery Goldstein博士说。“通过这些照片诊断，我们可以比正常流程提前几天得到答案。”
宾夕法尼亚州立大学健康与人类发展学院副教授Alison Gernand表示：“这一工具有可能改变分娩后如何检查胎盘，尤其是在这些检查很少进行的世界某些地区。”Gernand受到启发开发这一工具，是因为她与因医疗资源有限而不得不在家分娩的孕妇合作的经历。
“这项创新承诺在低资源和高资源环境中提供更大的可及性。通过进一步改进，它有可能通过早期、个性化的干预措施来预防严重的健康后果，改善全球母亲和婴儿的生活。”胎盘在怀孕期间形成，为胎儿提供营养和氧气。尽管其作用至关重要，但由于缺乏资源，欠资医院往往难以或忽视检查胎盘。
早期识别胎盘感染和新生儿败血症可以帮助医护人员更快地为新生儿使用抗生素。该AI工具的数据集来自美国和乌干达12年的数据，可以识别一些母体问题和感染，如绒毛膜羊膜炎。为了创建AI，研究人员收集了12年间不同人群的胎盘图像和病理报告来训练模型。
“在资源匮乏的地区——那些没有病理实验室或专家的医院——这个工具可以帮助医生快速发现胎盘感染等问题，”研究的主要作者、宾夕法尼亚州立大学信息科学与技术学院的博士生Yimu Pan说。“在设备齐全的医院，该工具最终可能帮助医生确定哪些胎盘需要进一步详细检查，使过程更高效，并确保最重要的病例得到优先处理。”
研究人员表示，“PlacentaVision”设计得方便高效，可以通过智能手机使用。“我们接下来的步骤包括开发一个用户友好的移动应用程序，该应用程序可以在资源有限的诊所或医院中由医疗专业人员使用——只需最少的培训，”Pan说。“用户友好的应用程序将允许医生和护士拍摄胎盘照片并立即获得反馈，从而改善护理。”
研究人员还指出了摄影技术的一些不足之处，并为临床摄影提供了指导，确定了诸如眩光、JPEG压缩和模糊等重要因素，同时指出对比度、阴影和轻微白平衡变化的影响较小。
AI工具的研究详情已发表在《Patterns》杂志上。
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