核心要点
- 耶鲁研究人员试验AI工具，可读取类似Apple Watch采集的单导联心电图数据
- 初步结果显示，与医院级测试相比，准确率约为92%
- 该系统可能支持结构性心脏病的早期筛查，但需要更多研究
研究人员报告称，一种设计用于分析类似Apple Watch生成的心电图读数的人工智能工具取得了可喜成果，未来智能手表或能帮助检测严重心脏疾病。
研究内容
诊断结构性心脏病（包括瓣膜损伤、心肌增厚和泵血功能下降等问题）通常需要超声心动图等专业设备。智能手表已提供单导联心电图读数，但这些功能通常仅限于识别心房颤动等心律问题。
耶鲁大学医学院的研究人员开发了一种AI系统，该系统基于来自11万多名成年人的26万多份医院级心电图记录进行训练。研究目的是确定单导联心电图数据与AI分析结合后，能否可靠地检测结构性心脏问题。
技术测试方法
在使用巴西的患者数据和基于人群的研究验证模型后，研究团队招募了600名成年人，使用智能手表完成30秒的单导联心电图检测。试验中使用的设备具备与Apple Watch类似的心电图功能。
随后，研究人员将AI结果与标准医院诊断进行比较。
早期发现
该系统展现出：
- 整体准确率92%
- 识别结构性心脏病患者的准确率86%
- 排除疾病的准确率99%
研究报告作者强调，单导联心电图无法替代临床使用的12导联测试，但表示结果表明基于智能手表的筛查可能在未来早期检测中发挥作用。
研究人员表示：“这可以利用许多人已经拥有的设备进行大规模早期筛查，”同时指出该技术仍处于研究阶段。
下一步
耶鲁团队计划进行进一步评估，包括在更广泛的社区环境中进行试验，以了解该工具如何支持早期干预并改善心脏筛查的可及性。
目前，Apple Watch和类似设备尚未获准用于诊断结构性心脏病，但这一发现指向了一种潜在的预防性护理新工具，未来可能最终出现在数百万人的手腕上。
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