威尔康奈尔医学院卡塔尔分校(WCM-Q)举办了首届AI黑客马拉松——这是一场协作性、跨学科的活动，将WCM-Q的医学生与康奈尔大学和康奈尔科技分校的计算机科学学生聚集在一起，共同开发针对紧迫临床挑战的人工智能驱动解决方案。
10月10-11日举行的"MedAI黑客协作：用人工智能解锁精准医疗"活动由WCM-Q院长贾维德·谢赫博士和康奈尔大学全球首席信息官柯蒂斯·科尔博士共同赞助。此次黑客马拉松标志着WCM-Q在医学、数据科学与技术交叉领域推动创新的使命迈出了重要一步。
六个跨学科团队参与了此次活动，将WCM-Q学生的临床知识与康奈尔大学和康奈尔科技分校计算机科学学生的专业技术相结合，促进了创造力、团队合作和问题解决能力。
六个团队各自应对不同的临床挑战：
- 用于临床风险预测的联邦学习；
- 使用真实世界数据模拟临床试验（目标试验模拟）；
- 预测乳腺癌肿瘤亚型；
- 医学影像：多囊卵巢形态自动分类；
- 产后抑郁症的早期预测；以及
- 利用可穿戴设备和合成临床数据获取预测性健康洞察。
"鉴于技术、教育、医疗保健乃至几乎所有领域正在发生的重大变革，此类活动具有极高的价值，"谢赫表示，"将不同地区的人们聚集在一起、联合多元化学科的举措，真正代表了通过创造性、创新性地应用新技术来改善医疗保健成果的最佳机会。"
团队由临床医学、生物医学研究、放射学、人工智能创新、数据科学和健康信息学专家指导，而由康奈尔大学教师、WCM-Q教师和WCM-Q临床校友组成的导师团队则提供了持续的技术和临床指导，帮助学生完善解决方案。
"这次黑客马拉松本身对计算机科学学生来说是一次极佳的学习体验，让他们了解在医学这样复杂的领域工作是什么样的；对医学生来说，也是一次极佳的体验，让他们看到计算技术的未来如何改善健康和医疗服务，"科尔表示，"在另一个层面上，对威尔康奈尔医学院来说，将美国和卡塔尔的学生聚集在一起为共同目标而努力，是一次深刻的经历。"
"这次黑客马拉松真正展示了跨洲际跨学科合作的力量，"组织委员会成员、伊萨卡康奈尔信息技术学院AI创新负责人以及威尔康奈尔医学院信息技术与服务部门负责人的艾哈姆·布歇尔表示。
布歇尔同时也是康奈尔大学安·S·鲍尔斯计算与信息科学学院的信息科学讲师，他表示："看到我们在纽约的计算机科学学生和卡塔尔的医学生如此无缝地合作，互相学习、分享观点并解决真实的医疗挑战，这非常令人惊叹。这次经历为新一代跨学科思考者奠定了基础。"
黑客马拉松以一场充满活力的路演环节结束，各团队向学术界、临床界和行业专家组成的评审团展示了他们的人工智能驱动医疗解决方案。
"联邦游牧者"团队因应对临床风险预测的联邦学习挑战而被评为获胜者，以表彰其创意性、技术严谨性以及改变医疗服务的潜力。团队成员包括WCM-Q医学生马哈茂德·优素福、卡里姆·阿里和阿基布·阿卜杜勒·拉赫曼；WCM-Q预医学生穆罕默德·阿卜杜拉；康奈尔大学计算机科学硕士生维涅什·兰加拉詹；以及计算机科学领域的博士生扬·希克（M.Eng. '15）。
"我学到了很多，也看到了技术和人工智能方面与医学方面如何整合，"阿卜杜拉表示，"有机会与在完全不同学科领域学习的学生合作解决这个问题并找到解决方案，这真的很棒。"
康奈尔科技分校的硕士生米里亚姆·亚历克斯表示，这次黑客马拉松是一次"极好的体验"，尤其是跨学科合作的机会。
亚历克斯表示："我认为最好的部分是与医学生合作。我团队的成员对医疗保健了解甚多，对医疗技术充满热情，这给了我们一个不同且非常有价值的观点。"
汉南·拉基斯是威尔康奈尔医学院卡塔尔分校通讯办公室媒体与出版物副主任。
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