借助AI工具，原本用于查找肿瘤、出血或感染的CT扫描也揭示了动脉钙化，这是心血管疾病恶化的标志。这是一个新的趋势，即机会性筛查，放射科医生重新利用现有的医学影像来诊断超出最初扫描目的的疾病。该研究重新分析了一大批腹部扫描图像，这些扫描因多种原因进行，以分析主动脉的一部分。研究人员使用这些常见扫描的数据，通过AI测量主动脉钙化的量，附上标准评分，并用其预测个人发生重大心血管事件（如血管阻塞，即心脏病发作）的风险。
研究高级调查员米里亚姆·布雷德拉表示：“我们不是依赖于罕见且不总是由保险覆盖的冠状动脉专用CT扫描来寻找可能致命的心脏病，而是寻求利用因多种原因进行的腹部CT扫描，通过AI帮助更频繁、更早地发现心脏病。”
具体来说，研究人员回顾了2013年至2023年间纽约地区3,662次CT扫描，这些扫描对象主要是老年人，其中同一患者既进行了腹部扫描（捕获了部分主动脉），又进行了冠状动脉专用CT扫描。研究发现，通过AI辅助测量在因其他原因进行的腹部扫描中主动脉钙化的量，研究团队能够准确预测同一患者的冠状动脉钙化情况及其重大心血管事件的风险。研究结果显示，仅通过腹部扫描就能预测心脏病发作或其他心血管事件。那些有主动脉钙化的患者在三年监测期内发生重大心脏病发作、脑血管阻塞或需要进行恢复心脏血流的手术的可能性高2.2倍，这确实发生在324名研究参与者身上。研究还显示，29%的参与者早期出现了动脉钙化的迹象，而这些人之前被认为没有这种情况。
这一新发现支持了先前关于利用机会性筛查诊断骨质疏松症的研究结果。在先前的研究中，布雷德拉同样利用全自动AI算法对3,708名患者（主要是老年当前和前吸烟者）进行肺癌筛查的CT扫描进行了二次分析。通过分析用于检查肺部但同时也捕捉到附近骨骼的扫描图像，研究人员发现了所有种族和收入群体中男性和女性的严重骨质疏松症迹象。骨质疏松症在一般人群中被低估，尤其是在少数族裔群体中，研究团队报告称，黑人中有38%，亚洲人中有55%，西班牙裔中有56%，白人中有72%的筛查对象患有骨质疏松症。机会性筛查工具还检测到了高体脂比、动脉硬化和脂肪肝，这些都与骨质疏松症有关。
布雷德拉说：“我们的研究表明，机会性筛查可以帮助诊断和治疗高风险群体（特别是老年人和吸烟者）的骨质疏松症。”“这项工作为利用机会性筛查解决骨质疏松症和心脏病预防的缺乏，以及癌症和糖尿病的筛查奠定了基础。”然而，她指出，还需要更多的研究来确定影像数据和分析是否能充分早期识别出患重大冠状动脉疾病或骨质疏松症风险较高的人群，以便治疗证明有效减少疾病和死亡。
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