根据明尼苏达大学护理学院最近的一项研究，人工智能(AI)在护理领域的快速推广需要护士的积极监督，以保障患者安全和护理职业整体、富有同情心的核心价值观。
发表在《护理展望》上的这项研究涉及一个由12名专家组成的小组，详细分析了AI如何与美国护士协会2025年《护士职业道德规范》保持一致。研究人员发现，虽然这项技术可以帮助处理常规行政任务，但他们得出结论认为，AI绝不能取代护理核心中的关系性和关怀性职责。
明尼苏达大学护理学院副教授、该研究资深作者Martin Michalowski表示："我们的分析清楚地表明，AI可以处理任务，但它尚无法复制定义护理工作的道德推理、道德主体性和富有同情心的存在。在AI时代保护这些品质不仅是专业责任，也是患者应得的。"
以下是该研究的五个关键发现：
AI最适合用于支持而非替代护理工作
护理专家一致认为，AI可以合理用于处理技术性、行政性或数据密集型任务，使护士能够专注于个性化患者护理。例子包括减少计算机操作时间的虚拟抄写员、识别败血症或跌倒等风险患者的预测模型，以及帮助患者抬举的机器人。AI辅助教育模拟也很有价值。当与适当培训相结合时，这些工具可以减轻职业倦怠，让护士回归到能带来快乐的工作类型。
护理的人文元素不可替代
护士在建立信任和提供富有同理心、以人为本的护理方面发挥着关键作用。专家警告说，过度依赖AI建议(通常称为"自动化偏见")可能会逐渐侵蚀护理判断。至关重要的是，护士应感到有权质疑AI驱动的建议，确保技术永远不会破坏护士与患者之间的独特关系。
明尼苏达大学护理学院博士生、研究作者Patricia A. Ball Dunlap表示："如果护士无法理解为什么算法标记了某位患者或建议了特定干预措施，知识的局限性可能会使他们难以履行专业义务，即为患者的权益和安全发声。"
AI开发中必须解决的关键差距
研究人员发现了AI领域的两个主要知识空白。一个是缺乏基于证据的AI工具，这些工具能够支持护士维护道德标准或营造道德工作环境。第二个是关于大规模AI计算对环境和行星健康影响的研究不足，这与护理道德规范中最新条款直接冲突——该条款涉及护理对全球和环境健康的责任。
护理教育必须优先考虑AI素养
下一代护士必须具备批判性评估并在必要时挑战AI输出的能力。护理课程应更新，将数据科学基础和AI伦理与传统临床技能相结合。
明尼苏达大学护理学院教授、研究作者Jenna Marquard表示："我们必须让当前和未来的护士有信心地驾驭、挑战和塑造AI技术。真正的AI素养超越技术技能。它融入了护士安全、有效地利用这些工具所需的道德框架和批判性思维，始终将患者的福祉放在中心位置。"
护士必须在AI治理中发挥作用
鉴于AI对护理的深远影响，各级护士在AI监督中发挥关键作用至关重要，以确保这些技术与护理的关系性和关怀性本质保持一致。护士还需要参与这些系统的设计过程，提供关于AI工具如何处理临床决策、算法透明度和道德敏感护理情境的见解，而不仅仅是可用性方面的意见。
Michalowski表示："问题不在于AI是否会改变护理，因为它已经改变了。问题在于护理行业是将引领这一变革，还是被动地被其塑造。"
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