罗氏诊断部门研发创新产品与服务，致力于疾病预防、诊断、监测、筛查及治疗。图片来源：罗氏诊断
人工智能正在重塑制药行业，罗氏始终站在这一变革的前沿。这家拥有125年以上历史的生物技术巨头，正借助人工智能与机器学习技术应对医疗健康领域最持久的挑战之一：新药上市过程漫长且成本高昂。
通过旗下基因泰克（Genentech）部门，罗氏开发出名为"闭环实验室"的方法，将AI模型直接整合至药物研发管线。该方法有望从根本上改变制药企业开发疗法的方式，显著缩短将新疗法带给患者所需的时间与成本。
人工智能在药物开发中的整合
"闭环实验室"系统代表了制药研究方法的重大转变。基因泰克研究与早期开发部（gRED）负责人阿维夫·雷格夫表示，该方法将生成式AI直接引入药物发现与开发流程。系统通过实验和临床数据训练AI模型，进而生成针对药物靶点、治疗分子及抗体设计的预测。这些预测随后在实验室环境中进行验证，产生的新数据持续提升模型精度。这种循环流程使研究人员能够快速进行分子虚拟筛选、优化癌症疫苗设计并探索新型治疗方法。
罗氏已与AWS和NVIDIA等科技公司合作，以增强其计算能力，加速研发进程。这些合作提供了运行复杂AI模型和分析药物发现过程中产生的海量数据集所需的处理能力。
在制药研究中整合人工智能已产生可衡量的影响。通过自动化重复性任务并识别复杂生物数据中的规律，AI系统使科学家能够专注于高价值分析与决策，有望大幅缩短传统的10至15年药物开发周期。
技术驱动的供应链转型
除药物研发外，罗氏正运用技术现代化其全球实验室供应链体系。公司已将Tecsys的云平台Elite部署至50多个国家的1000多家实验室，实现试剂和耗材的库存管理自动化，同时通过SAP后台系统实现实时可视化监控与自动补货。
该系统减少人工错误、预防缺货并确保合规性，同时支持快速部署与可扩展运营。这种技术基础设施使罗氏能够在全球多元市场持续提供诊断与治疗服务。
在尼日利亚，罗氏通过转向直销模式强化供应链体系，减少中间环节并改善冷链管理。罗氏尼日利亚产品公司总经理拉迪·哈米德表示："2020年我们面临的主要问题之一是分销层级过多。"他解释说，每个中间商都会在药品成本上增加5%至10%的加价，同时冷链质量隐患始终存在。"2021年，知名乳腺癌和血液癌药物的月均差价在200至500美元之间。"
面向未来医疗的可持续创新
罗氏的技术举措运行在其更广泛的可持续发展框架内，旨在为患者、社会和环境创造长期价值。公司战略聚焦于扩大创新成果的公平获取、营造公平职场环境以及保护生态环境。
可持续发展理念贯穿产品全生命周期，从负责任的原材料采购、减少水资源消耗，到设计节能可回收包装，再到产品生命周期结束时的负责任管理。罗氏承诺在2045年前实现净零碳排放，其目标已获科学碳目标倡议组织（SBTi）认证。
通过严格的公司治理和与气候相关财务信息披露工作组（TCFD）标准一致的气候风险管理，罗氏确保道德实践与透明度。该方法涵盖能效提升、可再生能源应用、循环经济原则，以及在研发、制造和分销环节最小化环境影响。
公司的环保承诺延伸至全球业务中的水资源管理和废弃物减量计划。通过实施循环经济原则，罗氏力求在维持制药生产所必需的质量与安全标准的同时，最大限度减少资源消耗。
通过整合AI驱动的药物发现、技术赋能的供应链体系以及全面的可持续发展实践，罗氏展示了制药企业如何同步推进创新与地球健康。AI在整个运营中的整合使公司能够更快提供更有效的治疗方案，有望改善全球患者的治疗效果，同时履行环境责任。
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