环球医讯AI与医疗健康

马萨诸塞大学洛厄尔分校的研究人员利用人工智能分析退伍军人电子健康记录中的临床笔记，发现可通过关键词提前15年识别阿尔茨海默病风险。研究团队在61,537名确诊患者和23.4万余名对照组的记录中，发现“视空间”、“吞咽困难”等医学术语以及“情绪”、“疼痛”、“走失”等日常词汇的差异，从而实现早期预警。该研究获美国国立卫生研究院600万美元资助，成果发表于《通讯医学》期刊，有望为早期干预和医疗成本节约带来重大影响。

美国退伍军人事务部正与Mynd Immersive公司合作，将虚拟现实治疗扩展至全美45家退伍军人医疗中心，为面临慢性疼痛、焦虑和创伤后应激障碍等问题的退伍军人提供非药物治疗方案。该计划允许退伍军人在家中使用VR设备进行治疗，通过沉浸式环境帮助他们缓解疼痛、改善心理健康，并增强康复训练效果，标志着医疗保健向沉浸式技术应用的重大转变，同时解决农村地区退伍军人获取医疗服务的长期挑战，为未来价值导向型医疗奠定基础。

美国退伍军人事务部最新发布的2025年人工智能库存报告显示，该部门目前运营着367个人工智能系统，其中215个被归类为高影响系统，广泛应用于医疗保健、福利处理、记录管理等领域；报告详细列出了包括环境人工智能记录员(Ambient AI Scribe)临床文档工具和VA.gov聊天机器人在内的多个关键应用，展示了人工智能如何帮助减少行政工作量、提高服务效率，同时强调了对高影响系统进行持续监控、风险评估和人工审核的重要性，以确保系统准确性和可靠性，特别是对退伍军人服务的保障，报告还反映了退伍军人事务部在人工智能应用方面实现的稳定增长、更强的治理以及在医疗保健、福利处理和运营效率方面不断扩大的实际影响。

美国退伍军人事务部最新发布的2025年AI库存报告显示，该部门目前运营着367个人工智能系统，其中215个被归类为高影响系统，广泛应用于医疗保健、福利处理、记录管理、通信和内部运营等领域；这些系统包括临床文档工具Ambient AI Scribe、VA.gov聊天机器人和TERA备忘录自动化系统等，旨在提高服务效率和质量，但退伍军人权益倡导者强调人工智能应作为工具而非替代人类决策，并要求确保持续的人工监督和评估。

美国退伍军人事务部最新发布的2025年AI清单显示，该部门目前有367个已记录的人工智能使用案例，其中215个被确定为高影响系统，这些AI系统广泛应用于医疗预约、残疾索赔、客户服务和记录管理等领域。尽管退伍军人事务部声称有保障措施和人工监督，但许多退伍军人在接受医疗服务或申请福利时可能并未意识到自己正在与人工智能互动。退伍军人倡导者强调，在涉及退伍军人护理和福利的AI使用中，必须确保透明度、明确通知、持续监控、隐私保护和有意义的人工监督，同时指出仅靠人工监督不足以解决退伍军人是否被告知AI参与其医疗过程的核心问题。监察长办公室已发出警告，缺乏管理AI相关风险的标准化流程可能影响患者安全。

加州大学圣地亚哥分校研究团队成功利用远程操作人形机器人"Surgie"完成了两例猪的胆囊切除手术，实现了人形机器人在活体手术中的世界首次应用。该系统基于改装的Unitree G1机器人平台，能够使用标准外科器械进行精细操作，无需重新设计手术室环境。尽管目前仍存在需要反复校准、偶尔过热和灭菌标准不达标等问题，且临床应用准备度评分仅为2.5/5分，但研究人员相信未来改进版本有望为农村、船上或偏远地区的小型医疗机构提供机器人辅助手术能力，尤其可能惠及医疗资源匮乏地区的患者，但在进入人体试验前仍需解决可靠性问题并对更多手术类型进行长期测试。

尼日利亚一项数字医疗试点项目记录了残疾人的高度参与，超过95%的用户每月至少使用一次服务。该项目由KoyoHealthTech与TAF Africa及Abbas Tajudeen残疾人资源中心合作实施，通过Koyo Navigate应用提供虚拟医生咨询和AI辅助健康指导。结果显示，数字医疗能有效消除交通不便、医院无障碍设施缺乏等障碍，超过半数用户每周甚至更频繁地咨询医生。用户反馈称，虚拟平台让他们能更私密、舒适地讨论健康问题，增强了就医信心。该试点还表明，数字医疗可减轻医院压力，并可能降低残疾人的医疗成本。下一步计划扩大覆盖范围，惠及尼日利亚约5500万残疾人中的更多人群。

本文探讨了人工智能技术如何革新癌症筛查领域，详细介绍了南加州大学开发的10分钟内检测血细胞中癌细胞的AI算法、梅奥诊所提前三年检测胰腺癌的AI模型，以及华盛顿大学医学院利用AI提高乳腺癌风险预测准确性的技术突破，同时引用专家观点分析了AI在医疗影像诊断中的优势，指出AI系统不会分心、能处理海量医学文献的特点使其在癌症早期发现方面具有巨大潜力，但也提及了系统错误可能导致医疗问题的风险，全面展示了AI技术在癌症检测与治疗领域的应用前景与挑战。

专家指出，人工智能正逐步颠覆美国医生检测和治疗癌症的方式。AI技术在美国医疗系统中被广泛采用，有望大幅改善癌症检测方法、分析医疗数据，并协助专家诊断患者。研究显示，AI在放射学中检测病灶的能力可能超越人类，且能通过分析实验室结果和影像数据提出医生可能忽略的见解。然而，AI在医疗领域的应用也存在风险，如系统错误可能导致患者伤害。目前已有25%的美国人使用AI工具获取健康信息，特朗普政府也在推动AI在医疗中的使用。

科学家开发了一款人工智能工具，通过分析医院常规就诊数据，能在受害者主动寻求帮助前数年识别其遭受亲密伴侣暴力的风险，准确率高达88%，有望成为公共卫生领域的变革性工具，帮助医生更早干预和预防家庭暴力。