专家表示，人工智能即将改变美国医生检测和治疗癌症的方式。
人工智能技术正在美国医疗系统中得到广泛应用。分析人士告诉每日来电新闻基金会，AI有潜力大幅改进癌症检测方法、分析医疗数据，甚至协助专家诊断患者。
"用于癌症检测的人工智能前景十分广阔，"TechFreedom的副法律顾问安迪·杨(Andy Jung)对DCNF表示，"我们应该让人类医生继续参与诊断过程，同时持续研究AI在真实医疗环境中的表现，并加强对医生使用AI的培训，使他们能够舒适、自信地使用这些工具。"
杨补充道："2024年，研究人员对50名医生进行了随机试验，测试接触GPT-4如何影响他们的诊断表现。研究人员比较了三组人的诊断推理能力：使用常规资源的医生、使用GPT-4的医生，以及完全自主运作的AI模型。单独运作的GPT-4得分最高，医生加AI次之，单独的医生得分最低。即使医生有GPT-4的协助，当AI提供正确诊断时，他们也经常错误地推翻AI的判断。"
GPT-4是由OpenAI开发的一种先进的多模态大语言模型(LLM)。大语言模型是指能够通过处理大量文本数据来理解和生成人类语言的AI系统。
2025年10月，南加州大学(USC)维特比工程学院和南加州大学多恩西弗文理学院的研究人员宣布，他们创建了一种新的AI算法，旨在大约10分钟内自动检测数百万正常血细胞中的少量癌细胞。
梅奥诊所的另一种AI模型可以帮助在常规腹部CT扫描中检测胰腺癌，比临床诊断提前最多三年。根据美国癌症协会的估计，2026年，美国约有67,530人将被诊断出患有胰腺癌，而约52,740人将因此死亡。
加图研究所高级研究员、Valley Surgical Clinics Ltd.名誉总裁兼创始人杰弗里·辛格(Jeffrey Singer)告诉DCNF："例如，放射学文献中已有一些研究表明，AI在检测CT扫描和MRI[以及]可能甚至是乳房X光片上的病变方面可能优于人类……我们都是人，所以当我们查看非常复杂的图像时，尤其是当我们分心时，我们的眼睛可能会直接忽略非常细微的发现，而AI则不会，因为AI不会分心。因此，在进行筛查影像研究时，AI将非常有用，已经有证据支持这一点。"
辛格继续说道："此外，就临床检查而言，当人们来抽血化验时，会有这样的平台，你可以输入实验室检测结果、影像学研究以及其他相关数据，有证据表明……大语言模型可以想到普通人类医生可能想不到的事情。这是因为首先，我们不可能每天了解每一篇文献。但这些AI[程序]可以做到这一点。"
圣路易斯华盛顿大学医学院的研究人员开发了一项新技术，利用AI分析乳房X光片，提高预测女性患乳腺癌的五年个性化风险的准确性。
根据癌症研究所(CRI)的说法，AI技术还有潜力优化放射剂量、辅助手术程序，并根据需要实时调整癌症治疗计划。CRI称，它还可以简化研究、开发和将新的癌症治疗方法或药物推向市场所涉及的流程。
不过，布鲁金斯学会指出，在医疗行业使用AI程序的一个可能缺点是，由于系统错误，有时可能导致患者受伤或其他医疗问题。
一些美国人已经开始依赖AI获取医疗建议。美国West Health-Gallup医疗中心最近的研究显示，25%的美国人在寻求健康信息或建议时使用过AI工具或聊天机器人。
特朗普政府也推广在医疗保健中使用AI。2025年12月，卫生与公众服务部发布了一项新的AI战略，旨在实现该机构"利用领先技术提高效率、促进美国创新、改善患者结果，以及让美国再次健康"的承诺。
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