人工智能有望颠覆美国医生检测和治疗癌症的方式，专家们表示。AI技术正在美国医疗系统中被广泛采用。分析人士告诉《每日通话新闻基金会》，AI有潜力大幅改善癌症检测方法、分析医疗数据，甚至协助专家诊断患者。
“AI用于癌症检测前景非常广阔，”TechFreedom副法律顾问安迪·郑告诉DCNF。“我们应该在诊断环节中保留人类医生，同时继续研究AI在真实医疗环境中的表现，并加强对医生使用AI的培训，使他们能够熟练且自信地使用这些工具。”
“2024年，研究人员进行了一项随机试验，涉及50名医生，测试使用GPT-4对其诊断性能的影响，”郑补充道。“研究人员比较了三组医生的诊断推理能力：使用传统资源的医生、使用GPT-4的医生，以及完全独立运行的AI模型。GPT-4单独运行时得分最高，医生加AI得分第二，医生单独得分最低。即使医生得到GPT-4的帮助，他们常常在AI提供正确诊断时错误地否定它。”
GPT-4是OpenAI开发的一种先进的多模态大型语言模型（LLM）。LLM是指能够通过处理海量文本数据来理解和生成人类语言的AI系统。
2025年10月，南加州大学维特比工程学院和南加州大学多恩西夫文理学院的研究人员宣布，他们创建了一种新的AI算法，旨在在大约10分钟内自动检测数百万正常血细胞中的少数癌细胞。
梅奥诊所的另一款AI模型可以在常规腹部CT扫描中检测出胰腺癌，比临床诊断提前最多三年。根据美国癌症协会的估计，2026年美国将有约67,530人确诊胰腺癌，约52,740人死于该病。
这张照片显示的是2023年9月26日法国西部雷恩大学医院内，由人工智能辅助医学成像的屏幕上的X光片，指示了可能的骨折和脱位。（图片来源：DAMIEN MEYER/AFP via Getty Images）
“例如，放射学文献中有一些研究表明，AI在检测CT扫描、核磁共振成像甚至乳腺X光片上的病灶方面可能优于人类……我们所有人都是人类，所以在查看非常复杂的图像时，尤其是如果分心，我们的眼睛可能会错过一个非常细微的发现，而AI不会错过，因为AI不会分心，”卡托研究所高级研究员、谷外科诊所名誉主席兼创始人杰弗里·辛格告诉DCNF。“因此，在进行筛查影像研究时，最简单的方式是AI会非常有用，并且已经有证据支持这一点。”
“另外，在临床检查方面，当人们来做血液检查时，他们的数据，会有这些平台可以输入实验室结果、影像、研究以及任何其他相关数据，并且有证据表明……LLM能够想到普通人类医生可能想不到的事情，”辛格继续说道。“这是因为，首先，我们完全不可能每天了解每一篇文献。但这些AI程序可以做到。”
圣路易斯华盛顿大学医学院的研究人员开发了一种新技术，利用AI分析乳腺X光片，提高预测女性未来五年患乳腺癌风险的准确性。
根据癌症研究所的说法，AI技术还有潜力优化放射剂量、辅助手术过程，并根据需要实时调整癌症治疗计划。它还可以简化研究、开发以及将新癌症治疗或药物推向市场的过程。
然而，布鲁金斯学会指出，在医疗行业使用AI程序的一个可能缺点是，有时会因系统错误导致患者受伤或其他医疗问题。
一些美国人已经开始依赖AI获取医疗建议。West Health-Gallup美国医疗中心的最新研究显示，25%的美国人曾在寻求健康信息或建议时使用过AI工具或聊天机器人。
特朗普政府也在推动AI在医疗中的应用。2025年12月，卫生与公众服务部发布了一项新的AI战略，旨在实现该机构“利用领先技术提高效率、促进美国创新、改善患者预后，并让美国再次健康”的承诺。
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