人工智能与特应性皮炎：疾病管理的新时代？
本文探讨了人工智能（AI）在特应性皮炎（AD）诊断和管理中的应用，强调了AI技术如何通过标准化诊断、个性化治疗计划和持续监测来优化患者预后，显著改善特应性皮炎患者的管理和生活质量。
环球医讯AI与医疗健康
- 基于AI的模型在识别卵巢癌方面超越人类专家一项由瑞典卡罗琳学院领导的新国际研究表明，基于AI的模型在识别卵巢癌超声图像方面超越了人类专家，这可能有助于减少不必要的干预和延迟诊断，特别是在超声专家短缺的地区。
- Flagship支持的AI初创公司Valo搁置眼科疾病药物开发Valo Health宣布其糖尿病视网膜病变药物OPL-0401在二期临床试验中未能达到主要或次要终点，但将继续寻找合作伙伴推进该计划，同时公司将集中精力利用其Opal计算药物发现平台开发新疗法。
- NHS首个AI物理治疗诊所启动苏格兰NHS Lothian成为英国首家引入突破性AI诊所的NHS组织，该诊所通过视频形式提供个性化的物理治疗服务，显著改善了患者的治疗体验和症状，同时提高了医疗服务效率。
- 人工智能“医生”在医疗对话中的表现如何？哈佛医学院和斯坦福大学的研究人员设计了一种更真实的测试方法，评估人工智能模型在模拟真实医患互动中的临床沟通能力，发现这些模型虽然在标准化医学考试中表现出色，但在处理自然对话和复杂信息时表现不佳，提出了优化AI工具性能的建议。
- 新测试评估AI医生的真实世界沟通技能哈佛医学院和斯坦福大学的研究人员开发了一种新的评估框架CRAFT-MD，用于测试大型语言模型在真实医疗场景中的表现，结果显示这些模型虽然在标准化医学考试中表现出色，但在模拟真实医患对话时却存在明显不足。
- 数字病理学中可持续AI发展的新方法本文介绍了德国亚琛RWTH大学医院病理研究所科学家团队开发的一种新型评估指标——环境可持续性能得分（ESPer），该指标结合了诊断性能和碳足迹分析，旨在实现数字病理学中AI模型的可持续发展。
- 科技一勺：2024年11月至12月本文探讨了制药行业及其合作伙伴如何通过技术解决关键挑战，包括利用生成式AI和自动化流程改善与意见领袖的沟通、营销合规性以及心房颤动治疗设备的进步。
- 生成式AI ChatGPT 可以帮助您和朋友摆脱冬季忧郁本文探讨了如何利用生成式AI和大型语言模型（LLMs）来应对冬季忧郁，分析了冬季忧郁的原因及其应对策略，并介绍了ChatGPT等AI工具的具体应用实例。
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