AI引导的糖尿病预防计划证明非劣效性
一项发表于《美国医学会杂志》的3期随机对照试验证实,对于糖尿病前期且超重的成年人,转诊至全自动化人工智能引导的糖尿病预防计划在实现减重至少5%、增加体力活动至每周150分钟以上以及降低糖化血红蛋白的复合主要结局方面,效果不劣于传统人工引导计划。该研究纳入368名中位年龄58岁的参与者,结果显示人工智能组与人工组达成主要结局的比例分别为31.7%和31.9%,风险差异为-0.2%,显著满足非劣效性标准;同时人工智能计划在项目启动率和完成率上更具优势,但研究存在未设盲设计、替代结局指标等局限,未来需深入评估糖尿病实际发病率、成本效益及跨人群适用性,为AI在慢性病预防中的规模化应用提供关键证据。

