环球医讯AI与医疗健康

谷歌已悄然取消一项名为“人们推荐”的AI搜索功能，该功能聚合非专业人士提供的众包健康建议。此举正值谷歌因AI生成的医疗信息准确性而面临日益严格的审查之际。此前《卫报》调查发现，用户会在谷歌AI概览中接触到有害、虚假或误导性的健康信息。谷歌曾表示该功能展示了“AI改变全球健康结果的潜力”，但随后以“简化搜索结果页面”为由将其关闭，并否认与安全性或质量有关。

谷歌宣布将Fitbit应用重新命名为谷歌健康应用，新增医疗记录同步功能以集中管理健康数据。该应用设置四大功能板块，支持与数百款健康应用及设备数据互通，美国用户可安全存储实验室结果、药物信息和生命体征数据。同时集成基于Gemini的AI健康教练，提供个性化建议与医疗记录摘要，现有Fitbit用户将自动升级，Google Fit用户数据也将迁移，标志着谷歌在数字健康领域的重要布局，旨在通过技术整合提升用户健康管理体验。

谷歌云市场即将推出SandboxAQ开发的两款大型量化模型(LQMs)，这些基于物理学原理的科学模型将显著加速材料科学、医疗健康和药物研发领域的AI辅助发展进程。AQCat模型专注于催化剂和材料发现中的关键吸附能计算环节，可帮助研究人员在投入昂贵实验资源前快速筛选候选材料；AQPotency模型则致力于药物研发中的分子结合识别，能以传统筛选一小部分的时间和成本评估数千个候选分子，有望大幅提高药物发现效率。SandboxAQ由谷歌前CEO埃里克·施密特担任主席，源自谷歌母公司Alphabet，其技术已在生命科学、金融服务等多个领域展现出重要应用价值。

谷歌母公司Alphabet请求美国当局批准释放3200万只特殊培育的雄性蚊子，这些蚊子感染了沃尔巴克氏体细菌，与野生雌蚊交配后导致卵无法孵化，从而逐步减少传播西尼罗病毒和圣路易斯脑炎等疾病的蚊群。项目采用人工智能分选系统和自动化机器人进行大规模繁殖与释放，计划进行为期两年的试验。这结合了生物科技与AI技术，旨在解决长期存在的公共卫生问题，目前正在等待政府审批和公众意见反馈。

本文汇总了健康科技领域的最新动态，包括谷歌为Fitbit应用推出基于Gemini的AI个人健康教练，它结合了健身教练、睡眠顾问和健康顾问功能，可根据用户实时数据定制计划；Ambience Healthcare推出集成于Epic电子病历系统的Chart Chat AI副驾驶，帮助医生快速获取患者信息；OpenEvidence发布Visits工具，作为实时数字临床助理，为医生提供最新的临床证据和指南，并免费向美国医疗专业人士开放；Apella开发了用于手术室日程安排的AI工具Horizon，通过环境传感技术优化手术排程和容量；Innovaccer推出AI驱动的预授权解决方案Flow Auth，旨在减少临床医生在预授权上花费的时间；以及Teladoc Health收购了澳大利亚虚拟护理公司Telecare，以扩大其国际业务。

谷歌与欧洲最大在线药房DocMorris合作，利用Gemini AI平台打造数字健康服务，旨在通过个性化药物管理、药物相互作用警告和自然语言健康咨询，为用户提供更直观的医疗支持，这是谷歌在欧洲最大的医疗健康布局，合作面临数据隐私和欧盟AI法案等监管挑战，需与亚马逊药房等对手竞争，商业模式尚不明确，但标志着谷歌通过合作而非直接面向消费者的方式进入复杂医疗市场。

谷歌DeepMind衍生公司Isomorphic Labs基于DeepMind获得诺贝尔奖的蛋白质结构预测技术，开发了同构药物设计引擎(IsoDDE)，该系统能够发现蛋白质上隐藏的药物结合位点并预测蛋白质与药物分子的相互作用。通过与诺华和礼来等制药巨头合作，Isomorphic Labs已筹集21亿美元资金，其技术在预测cereblon蛋白的"隐性口袋"方面取得突破，为药物研发开辟了新途径，有望解决传统药物设计中难以靶向的蛋白质问题，推动AI在药物发现领域的实际应用，同时扩展了小分子、抗体、分子胶和肽等多种治疗方式的应用前景。

谷歌DeepMind衍生公司Isomorphic Labs开发的同构药物设计引擎（IsoDDE）在药物研发领域取得重大突破，该技术能精准预测蛋白质上的"隐藏口袋"，为药物设计提供新方向。文章通过采访Isomorphic Labs机器学习组织小组负责人Adrian Stecuła，详细介绍了IsoDDE如何克服AlphaFold系列模型的局限，成功识别出cereblon蛋白的隐秘口袋，并验证了其预测准确性。这一技术不仅适用于小分子药物设计，还能拓展到抗体、分子胶和肽等多种治疗方式，有望显著加速药物研发进程，解决传统药物开发中难以靶向的问题蛋白等挑战，代表了AI在生物医药领域的实质性进展。

谷歌最新研发的AMIE和MIRA两款人工智能医疗模型在《自然》杂志发表的研究中显示，其在医疗诊断和治疗规划方面的准确度已达到人类医生水平。AMIE作为对话式医疗智能探索器，能模拟医生问诊风格；MIRA则通过多步推理框架进行临床管理。研究表明这些工具在常见内科疾病诊断中与人类专家有高度一致性，能提供逐步解释确保透明度，但研究也强调AI仍存在"幻觉"问题，必须在医生监督下作为辅助工具使用，不能替代专业医疗人员。这些发现为AI医疗工具的临床验证和未来监管提供了重要基础。

一项由俄亥俄州立大学韦克斯纳医学中心委托进行的最新调查显示，愿意在医疗过程中使用人工智能的美国人比例从2024年的52%下降至42%，认为人工智能能提高医疗效率的人数也从64%降至55%。该中心首席信息官特里帕蒂博士指出这种下降符合新技术的自然炒作周期，预计未来2-5年随着人们对AI真正用途的理解加深，信任度将回升。然而调查同时显示，51%的成年人在未咨询医生的情况下使用AI做出重要医疗决定，专家警告AI有2%的时间可能不准确或产生"幻觉"，强调人工智能应作为增强智能的辅助工具，患者最终决策仍需咨询医疗团队，而非完全依赖AI系统。