环球医讯AI与医疗健康

美国食品药品监督管理局(FDA)发布的人工智能赋能医疗设备清单，旨在识别已获准在美国上市的AI医疗设备，为数字健康创新者、医疗保健提供者和患者提供透明度，帮助了解当前设备格局和监管期望，促进创新并确保公众安全。该清单定期更新，包含设备的基本信息和FDA数据库链接，但主要基于营销授权文件中使用的人工智能相关术语进行识别，并非全面资源，同时FDA正探索识别整合基础模型（包括大型语言模型和多模态架构）的医疗设备的方法，以提高技术使用的透明度。

《垂体》杂志重点报道了西班牙德国人Trias i Pujol研究所内分泌、甲状腺和肥胖研究组负责人Manel Puig团队的突破性研究，该团队开发出名为AcroFace的人工智能面部识别系统，通过分析面部照片的视觉特征（外观和纹理）及几何特征（面部标志点间距离）实现肢端肥大症早期检测。在118人参与的初步试验中，系统以93%准确率识别患者，显著高于此前86%的水平。研究团队正对4000名普通人群进行大规模验证，这项技术有望将平均漏诊十年的肢端肥大症转变为可早期诊断管理的疾病，患者可能通过手机应用程序提前十年获得治疗，避免心脏肥大、糖尿病、睡眠呼吸暂停及结肠癌等严重并发症，甚至为其他具有面部特征的罕见病提供诊断模型。

OpenAI首席执行官萨姆·阿尔特曼近日披露公司战略规划，计划于2026年9月前开发出具备实习生水平的研究助理AI系统，并在2028年前实现"真正的AI研究员"全自动化，该系统将能独立完成从问题分析、实验设计到结果验证的完整科研流程。为实现这一目标，OpenAI将通过算法创新、扩展"测试时间计算"资源及延长思考时间窗口三大路径推进，同时已完成向公益公司结构转型，由非营利性OpenAI基金会持有26%股份并主导研究方向，承诺投入250亿美元用于AI疾病治愈研究，且规划在未来几年投入相当于1.4万亿美元的30吉瓦基础设施建设。若成功实现，此类AI将大幅加速医学、物理学等领域的科学发现进程，甚至可能在十年内达到超越人类的超级智能水平，彻底改变科研范式。

2024年11月28日，乌干达麦克雷雷大学在坎帕拉皇家帝国酒店举办首届非洲健康AI会议，主题为"构建非洲卫生系统中AI的强健生态系统"。会议汇聚政产学界专家，重点探讨AI在疟疾、结核病等疾病诊断优化、资源分配及疫情监测中的应用，展示奥库拉项目利用智能手机实现两分钟快速诊断的突破性成果。与会者强调需解决数据质量、基础设施和伦理规范等挑战，通过本土化创新和跨部门协作推动AI医疗解决方案落地，特别指出应避免直接套用国外技术，而要针对非洲实际需求开发适配工具，为非洲医疗系统数字化转型奠定基础。

FutureWise研究报告显示，全球医疗保健领域的人工智能市场将从2025年的367.2亿美元飙升至2033年的3502亿美元，年复合增长率约32.56%。这一爆炸性增长由数字健康数据激增、精准医疗需求、医疗系统成本压力和全球临床人员短缺等多重因素驱动。报告指出，北美凭借成熟的医疗IT基础设施和高采用率已占据最大市场份额，主要参与企业包括IBM(Watson Health)、亚马逊、谷歌、微软等科技巨头，人工智能正从早期试点迅速扩展至主流应用，在药物研发加速、临床试验优化和个性化治疗等方面为医药生物技术行业带来重大变革，标志着AI已成为医疗与制药领域的战略要务。

礼来公司与英伟达宣布合作打造制药行业"最强大的"超级计算机和AI工厂，该设施配备1000多块英伟达Blackwell Ultra GPU，预计2025年12月建成并于2026年1月投入运行，旨在通过人工智能技术显著缩短药物研发周期（目前平均需10年）并降低各阶段成本，虽然实质性成果预计要到2030年才能显现，该项目还将通过礼来TuneLab平台共享价值10亿美元的专有研究数据，采用联邦学习模式促进生物技术公司合作开发新分子和精准医疗方案，标志着AI在药物发现领域进入规模化应用新阶段。

拉马波学院数学与计算机科学系的两名学生开发了GutFeel数字健康平台，该系统融合可穿戴生物传感技术、连续血糖监测与机器学习算法，通过分析个体对食物的实时生理反应实现肠道健康预测。项目已获机构审查委员会批准开展20人临床研究，获得德康和雅培提供的44套血糖监测设备支持，并将代表学院参加2026年5月的微软创新杯全球竞赛，若获胜可获得5万美元启动资金用于平台商业化，旨在为糖尿病前期人群、运动员及临床患者提供基于生物学特性的个性化营养决策支持，从而降低肠胃疾病医疗成本并提升全民生活质量。

该项目由美国-以色列联合科学基金会资助，聚焦人工智能在急性中风急救中的关键应用，通过分析计算机视觉算法驱动的CT/MRI中风检测设备及配套移动应用，深入探究纽约医疗网络中多学科团队（含放射科、神经科等）与AI系统的信任构建机制，同时对比纽约与以色列最大健康维护组织的实践差异，揭示"时间即脑组织"的紧急医疗场景下人工智能如何重塑医患信任、优化"中心-卫星"医院转诊流程，并为全球医疗AI信任体系提供实证研究基础。

本期节目中，心胸外科网络（CTSNet）主编乔尔·邓宁深入探讨了人工智能在医学写作领域的整合应用，详细回顾了国际医学期刊编辑委员会（ICMJE）制定的出版伦理指南，强调AI在提升写作效率和数据分析方面的显著优势，同时指出使用AI工具时必须进行强制披露以确保透明度；他还分析了AI在数据处理等场景的扩展应用、使用者的责任归属问题，并明确阐述了人工智能的局限性，例如不能作为引用来源或共同作者，此外还重点介绍了近期关于辅助AI写作、肾脏移植对肺移植生存率的影响、胸内动脉移植物收获技术对一氧化氮和内皮素产生的作用机制，以及可切除非小细胞肺癌围手术期治疗的NeoCOAST-2试验等关键医学研究进展，为医疗专业人员提供了前沿实践参考。

在犹他州商业杂志十月刊举办的圆桌讨论中，蓝十字蓝盾等机构联合医疗健康领域专家深入剖析了人工智能如何变革医疗行政管理、提升诊断精准度及重塑患者体验；与会者指出AI正从试点阶段全面融入临床工作流，可有效削减5000亿美元行政浪费并加速药物研发进程，同时强调需建立负责任AI框架以确保数据安全与患者权益，展望未来五年虚拟细胞模拟和量子计算将彻底革新医疗健康行业格局，为预防性医疗和个性化治疗开辟新路径，最终实现降低患者自付成本与提升全民健康水平的双重目标。