受太空技术启发的新方法揭示自闭症儿童游戏中的隐藏差异
这项由斯特拉斯克莱德大学主导的研究创新性地将卫星通信技术与儿童心理学相结合,通过分析878名2.5至6岁儿童(包括372名自闭症儿童、64名其他神经发育障碍儿童及441名无神经发育障碍诊断儿童)在数字食物分享游戏中的动作模式,发现自闭症儿童倾向于采用"两步"策略(先移动食物再分配)而非同龄人的直接策略,且这种差异随年龄增长更加明显。该发现不仅为自闭症早期识别提供了新途径,还催生了Evermind AI等人工智能评估工具,目前正在英国学校试点应用,有助于教师理解学习者多样性并提供个性化教育支持,对自闭症发展轨迹研究和儿童支持需求理解具有深远意义。

