环球医讯AI与医疗健康

美国顶级医疗信息官克里斯托弗·德弗利奇博士指出，人工智能应被视为强大的医疗助手，而非替代医生。AI在处理海量医疗数据、影像优先排序及减轻文书负担方面表现卓越，但在共情、判断和个体化决策上无法取代人类。他强调AI的可靠性取决于数据质量，并呼吁在信任中保持审慎。

本文指出，美国政府在大力推动AI应用于儿科癌症治疗等医疗领域的同时，却忽视了医疗数据碎片化这一根本性弱点。尽管联邦学习等新技术有望在不集中数据的情况下实现跨机构AI协作，但美国缺乏实现这一目标所需的制度承诺和互操作性基础。如果不解决数据孤岛问题，AI的潜力将无法充分发挥，最终受害的是患者及其家庭。

美国卫生与公众服务部宣布将加强人工智能在监控各州及联邦卫生资金受助方审计工作中的应用，旨在降低欺诈风险并减少政府开支。该部门计划利用ChatGPT等AI技术持续分析全美50个州的审计报告，重点关注医疗补助、联邦研究拨款等领域。副部长古斯塔夫·基亚里洛称，AI能深入挖掘长期以来无人问津的“大型政府”审计数据。此举是特朗普政府及副总统JD·万斯反欺诈工作组的最新举措，此前已利用AI标记可疑欺诈活动。批评者警告应谨慎使用技术，因其存在误差和偏见风险，且反欺诈策略曾出现数据错误。基亚里洛强调评估的是现有公开报告，旨在帮助受助方更好管理联邦资金，并已通知各州官员，长期审计不合规将不再忽视。他还表示将推动其他联邦机构采用类似技术。

本文列出了美国医疗保健领域融资额最高的50家人工智能初创公司，涵盖精准医疗、药物发现、癌症诊断、心理健康、手术平台、医学影像分析、基因组编辑等多个细分方向，展示了AI在降低医疗成本、提高诊断准确性和加速新药研发方面的广泛应用。每家公司均介绍其核心技术与融资规模，是了解美国AI医疗创业生态的重要参考。

意大利2025年9月通过第132/2025号法律，成为欧盟首个全面监管人工智能的国家。该法律在欧盟《人工智能法案》框架下，引入患者通知、非歧视、人工监督等要求，并对医疗研究中使用健康数据作出专门规定，包括允许合成数据使用。美国医疗企业和研究人员需立即应对合规义务，尤其在算法偏见测试、刑事风险等领域。本文详细解析法律要点及对美意合作的影响。

美国医学会数字健康与人工智能中心的最新调查显示，81%的美国医生已在执业中使用人工智能，较2023年的38%翻了一番以上。医生们主要将AI用于医学研究摘要、临床护理记录和患者病历整理，同时AI听写工具也在医疗领域日益普及。尽管医生对AI减轻行政负担、对抗职业倦怠持乐观态度，但也担心患者在没有医生指导的情况下自行解读复杂检查结果，以及年轻医生过度依赖AI而影响临床技能的培养。美国医学会首席执行官约翰·怀特博士强调，AI应增强而非取代医生，必须确保其安全、有效、负责任地使用。

美国医学会数字健康与人工智能中心的新研究显示，医生在临床实践中使用增强智能（AI）的比例从2023年的38%跃升至2026年的81%，翻了一倍以上。超过四分之三的医生相信AI能提升诊疗能力，尤其是在诊断准确性和工作效率方面。医生对AI持谨慎乐观态度，40%的人既兴奋又担忧，主要关注患者隐私和医患关系的完整性。70%的医生认为AI有助于减轻职业倦怠，但88%担心可能导致技能退化。医生普遍支持患者使用AI查询一般健康和用药问题，但强烈反对患者自行解释放射或病理结果。数据隐私和安全有效性验证被视为AI推广的关键，86%和88%的医生分别强调这两点的重要性。医生希望参与AI采用决策，85%要求被咨询或直接参与。美国医学会将继续领导AI在医疗中的整合，确保技术安全、有效且负责任。

美国医疗体系长期存在医院追求高收费与保险公司要求支付合理性的矛盾。如今，双方均开始利用人工智能增强自身立场：医院借助AI优化编码以提高报销，保险公司则用AI审查账单、拒付不当开销。麦肯锡估计每100亿美元收入中AI可为保险公司节省9.7亿美元；HCA医疗预计2026年AI节约4亿美元；联合健康集团称AI可节约近10亿美元。但专家警告“机器人对机器人”的博弈可能无人胜出，蓝十字蓝盾分析显示AI编码已导致住院和门诊支出膨胀数十亿美元，双方关系亟待调整。

制药巨头罗氏宣布启动名为“AI工厂”的新计划，已购买2176个英伟达Blackwell GPU，使其GPU总数超过3500个，据称这是制药行业中最大规模的AI芯片拥有量。此举旨在利用AI加速新药和诊断技术的发现、开发、制造和商业化进程。罗氏（市值3400亿美元）的子公司基因泰克在癌症和免疫系统疾病治疗药物方面享有盛誉。公司高管表示，AI对于业务至关重要，正将其嵌入整个药物研发流程。此前，礼来公司也与英伟达合作建立10亿美元的AI创新实验室，并在GLP-1药物的生产中利用AI显著提升了产能。制药行业正大力押注AI，期望其能改变新药研发方式，解决此前认为“无药可治”的生物学靶点问题，并缩短临床试验周期。

本文作者罗伯特·珀尔评论了HBO剧集《匹兹堡急诊室》中关于生成式人工智能在医学中应用的描绘。文章指出，该剧准确捕捉了医生对AI错误风险、技术过度强大和削弱医生角色的两大担忧，但同时也高估了人类自身表现，并忽略了AI在慢性病管理（如高血压和糖尿病）中的巨大潜力。作者认为，未来不是医生与机器的对立，而是医生、患者与AI的协作。文章基于作者对AI在医学中影响的广泛研究，提出了对医疗技术应用的更深入见解。