环球医讯AI与医疗健康

本文介绍了一个关于利用人工智能和大数据改变慢性病管理的研究主题，详细阐述了该领域的最新进展，包括利用AI进行诊断、个性化治疗规划、预后预测和药物研发，旨在通过跨学科交流推动个性化医疗，减轻全球慢性病负担，并欢迎相关原创研究、综述、案例研究和方法学论文投稿。

文章探讨了在数字化医疗领域，尽管医院产生了海量数据，但可用于训练AI模型的高质量、多样化且符合伦理的标注数据集仍然极度短缺。生成式AI，特别是生成对抗网络和扩散模型的出现，为解决这一瓶颈提供了新的工程工具，能够合成具有生物变异性的“增强临床现实”数据。文中进一步介绍了创建病理“数字孪生”、病灶合成、跨模态图像翻译等前沿应用，并强调将数据合成与联邦学习结合，可在遵守GDPR等隐私法规的前提下，构建全球性的稳健诊断系统。同时，文章也指出了合成数据面临的“医疗幻觉”挑战，即AI可能生成不存在的病理特征导致误诊，因此需要引入FID等医学领域适用的严格验证指标。最终，作者认为生成式AI将数据稀缺问题转化为可控资源，有望移除隐私障碍，加速部署更精准的多模态诊断系统。

生命医疗（Life Healthcare）首席执行官彼得·沃顿-胡德在《国际护士节》小组讨论中表示，人工智能无法取代护士的专业知识，但可在辅助决策、减轻行政负担方面发挥作用，同时需确保成本效益。南非在AI临床决策支持方面全球领先，但一项实验显示成本过高。金山大学研究发现ICU护士倦怠率高达51.1%。美国加州大学洛杉矶分校健康护理也通过AI工具减少护士行政负担，但强调不能替代人类元素和批判性思维。

本文探讨医疗行业如何通过边缘AI推理实现实时数据分析和决策，涵盖供应链管理、物理安全、初级与居家护理、床边数据管理等多个用例，强调数据治理、患者参与和未来扩展的重要性，并指出边缘AI能降低延迟、保护隐私，助力临床快速响应。

犹他州近期推出了一项由人工智能聊天机器人开具处方的试点项目，旨在提高医疗效率并降低成本，但遭到医生和公共卫生官员的强烈抵制。批评者认为AI无法替代临床判断，存在安全与责任风险；而支持者则强调系统由专业医师设计，并已取得较高的一致性结果。尽管如此，缺乏FDA明确监管和医学界的阻力可能阻碍这一创新的推广。

犹他州人工智能政策办公室主任扎卡里·博伊德博士在接受《管理医疗高管》采访时表示，其办公室将医疗可及性、农村医疗需求和医疗劳动力保留与赋能视为优先方向。该办公室已批准一项利用AI进行处方药续方的示范项目，以及一项为期12个月的AI放射诊断工具测试——用于某些牙科诊断，评估牙科卫生员在AI辅助下能否无需牙医干预即可做出诊断。博伊德认为，AI应处理医疗提供者执业范围中那些常规到足以安全交给AI的任务，例如红眼病和尿路感染的诊断。示范项目需报告数据和结果，以帮助州政府制定未来监管规则。博伊德强调，他们并非支持或反对AI，而是主张尝试并找出有效方法。

爱思唯尔上周宣布推出渗透AI（Osmosis AI），称其为首个将人工智能对话与渗透视频的视觉学习及爱思唯尔140年临床专业知识相结合的医学学习伴侣，为学生提供可验证的可靠答案。该工具基于爱思唯尔循证医学内容，每次回应均附带引用和相关视频，帮助学生高效吸收复杂医学知识。产品面向医学生和教育者，支持问询、生成摘要、抽认卡及考试题，并遵循负责任AI原则确保准确性与透明度。目前渗透AI已向医学生开放，年内将持续升级。

一项土耳其研究发现，五款主流AI聊天机器人在为15岁青少年制定三日减肥餐单时，严重低估热量需求，平均每天少给近700卡路里，并大幅偏离推荐的宏量营养素比例，造成碳水过低、脂肪和蛋白质过高，形同给青少年开出成人生酮饮食和高蛋白减肥方案。研究者警告，长期遵循此类AI生成的饮食计划可能影响青少年生长发育、骨矿化和代谢健康，而青少年因专业营养师资源昂贵且难获取越来越依赖聊天机器人。AI模型从互联网学习，吸收了有毒的节食文化，急需纳入严格的临床营养准则和医疗专业监督。

2025年11月21日至22日，欧洲心脏病学会在柏林举办了首届数字与人工智能峰会，汇聚来自63个国家的800多名参与者，共同探讨人工智能和数字健康在心血管护理中的临床实施。峰会旨在超越概念验证阶段，推动安全、有效、伦理的部署，展示了33项创新、179篇摘要，并深入讨论了基础模型、大语言模型、医疗设备法规、欧洲人工智能法案及可持续报销模式等关键议题，为2026年在巴塞尔的下一届活动奠定基础。

一位没有生物学背景的悉尼数据工程师保罗·康宁汉，利用ChatGPT和AlphaFold为他的救援犬罗茜设计了世界上首个个性化mRNA癌症疫苗。在传统化疗和手术失败后，他通过DNA测序和AI蛋白质结构预测，开发出针对特定突变的疫苗。仅一个月后，罗茜脚踝上网球大小的肿瘤缩小了75%。该成果引起肿瘤学家关注，被视为个性化癌症医疗的前沿突破，也为未来人类治疗铺路。整个过程面临法规障碍，但最终通过昆士兰大学的伦理批准得以实施。