五款最先进的人工智能模型最近被要求为一名15岁青少年编写一份三日减肥餐单。这些算法未能通过测试，它们制定的饮食计划比注册营养师推荐的摄入量少了近700卡路里，并将宏量营养素推向了危险的极端。
这个热量缺口大致相当于一顿正餐。土耳其研究人员在《营养学前沿》期刊上发表的一项研究发现，这些模型系统性地低估了能量需求，造成的亏缺足以对成长中的身体产生严重的临床后果。
“人工智能生成的饮食计划常常低估青少年的总能量需求，并导致营养素分布不均衡。在许多情况下，碳水化合物的摄入量低于推荐范围，而脂肪和蛋白质的水平则高于推荐范围，”伊斯坦布尔阿特拉斯大学助理教授、该新研究的通讯作者阿伊谢·贝图尔·比伦博士告诉ZME Science。
青少年越来越依赖聊天机器人获取健康建议，因为专业营养师费用高昂且难以获取。但AI模型从互联网学习，这意味着它们吸收了线上空间中主导的有毒节食文化。
“AI系统被设计用来生成看起来有用且合理的回复。然而，它们未必经过训练来严格遵循临床营养指南。因此，它们有时可能产生类似于网上流行的减肥方法的饮食计划，而不是针对青少年特定营养需求定制的计划，”比伦补充道。
AI钟爱巨大的热量赤字
研究人员为15岁超重或肥胖的男孩和女孩创建了四个标准化档案。他们将档案输入五款AI工具的免费版本，要求生成一份使用易获取食材的简单三日菜单。
然后，团队将AI输出与一位真实的儿科营养师设计的参考计划进行了比较，该营养师严格遵循国际营养指南。
聊天机器人在基本的能量计算上失败了。平均而言，AI模型每天比人类专家少开近700卡路里。缺失700卡路里是一个相当大的问题，相当于跳过一整顿正餐。
当算法让一个成长中的身体挨饿时会发生什么？比伦在一封邮件中解释了利害关系：“这一点很重要，因为青春期是快速成长和发育的关键时期，均衡的营养对于骨骼健康、大脑发育和整体代谢健康至关重要。”
“在青少年时期遵循这样不平衡或过于严格的饮食计划，可能会对生长、代谢健康和饮食行为产生负面影响，”比伦补充道。
低碳水，高风险
你可能会想AI到底做错了什么。毕竟，减肥饮食不应该大幅削减热量吗？虽然减重需要热量缺口，但成长中的青少年仍然需要精确的宏量营养素平衡来支持他们正在发育的大脑和身体。AI模型完全忽视了这一生理现实。
“AI生成的饮食计划始终偏离推荐的宏量营养素平衡，这对青少年来说尤其成问题，”比伦指出。
人类营养师设计的饮食中，碳水化合物安全地占总能量的44%到46%。AI模型将碳水化合物平均削减到32%到36%。这让“数字青少年”每天少了大约115克必需的碳水化合物。
为了补偿，聊天机器人大力推高蛋白质和脂肪。AI饮食额外增加了约20克蛋白质，使其占每日热量摄入的21%到24%。脂肪则飙升到总热量的41%到45%。
美国国家科学院、工程院和医学院明确指出，45-50%的热量应来自碳水化合物，脂肪仅占30-35%，蛋白质占15-20%。
相反，AI实际上是在给孩子们开成人生酮饮食和高蛋白减肥食谱。
数字饮食的长期危险
所有市售的聊天机器人都未能完成这项任务。看来错误已经嵌入了基础技术本身，很可能是使用了大致相同的训练数据的结果。
“与其说某单一模型表现比其他的差得多，不如说我们在各模型之间观察到了一种普遍模式。虽然它们之间存在差异，但大多数AI系统都表现出类似的低估能量摄入和改变宏量营养素平衡的倾向。这表明问题可能更与这些系统生成营养建议的方式有关，而不是某个单一模型的行为，”比伦告诉ZME Science。
盲目遵循聊天机器人的饮食建议后果严重。
“如果一个青少年持续遵循无法满足其能量和营养需求的饮食，可能会影响生长、骨矿化和整体健康。青少年需要足够的热量和均衡的营养来支持快速的生理和认知发育。虽然短期变化可能不会立即造成伤害，但在这个阶段的长期饮食失衡可能会产生负面后果，”比伦说。
“较低的能量和碳水化合物摄入，配合增加的蛋白质和脂肪比例，可能在青少年成长期间带来风险。”
编写更好的安全护栏
随着青少年继续向AI咨询健康建议，科技公司必须将更好的安全网硬编码到他们的算法中。
当被问及开发者应该做什么时，比伦说：“AI系统可以自动优先考虑基于证据的营养指南，并在适当时鼓励咨询合格的健康专业人士。”
对于面临巨大减肥压力的青少年来说，聊天机器人提供了速度和便利，绕过了寻求专业帮助的重大社会和经济障碍。但在这种情况下，便利可能以严重的医疗代价为代价，可能会阻碍他们的发育。
“人工智能在支持健康教育和提供可获取信息方面拥有巨大潜力。然而，当涉及到营养建议——尤其是针对年轻人的建议时——专业监督和基于证据的指导仍然至关重要，”比伦总结道。
该研究结果发表在《营养学前沿》期刊上。
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