一位面临临终关怀的晚期免疫系统疾病患者通过人工智能技术筛选出的生命拯救药物实现病情缓解。许多从癌症到心力衰竭的重症患者在常规治疗失效后往往面临生存倒计时，而人工智能技术通过快速筛选数千种现有药物中可能产生意外疗效的药物，为这类患者带来新希望。
《新英格兰医学杂志》近日报道了人工智能成功治疗罕见免疫疾病患者的突破性案例。该匿名患者患有特发性多中心卡斯尔曼病（iMCD），这种疾病的生存率极低且治疗方案有限。AI工具在筛选4000种现有药物后，发现阿达木单抗——一种原本用于治疗关节炎和克罗恩病等疾病的单克隆抗体——具有潜在疗效。
该突破性研究的资深作者、宾夕法尼亚大学的大卫·法伊根鲍姆（David Fajgenbaum）博士表示："这位患者曾准备接受临终关怀，但现在已实现近两年的持续缓解。这不仅对患者本人和iMCD治疗意义重大，更证明了机器学习在疾病治疗中具有广泛的应用前景。"
人工智能通过识别不同疾病在遗传突变或分子触发机制上的共性，使同种药物可应用于表征差异显著的疾病。此前英国研究人员已利用AI提出针对儿童难治性脑瘤的药物组合方案。美国研究团队发现，阿达木单抗通过靶向肿瘤坏死因子（TNF）发挥作用，TNF在iMCD发病机制中具有关键作用。这种免疫疾病可能引发多器官损伤，最终导致危及生命的器官衰竭。
法伊根鲍姆博士（本人亦患有iMCD）指出："美国每年约有数百名、全球数千名患者经历类似危急发作。虽然仍需更多研究，但我相信这项新技术将使众多患者受益。"
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