简而言之
- 根据一项分析了美国和澳大利亚超过7,000个医疗查询的研究，AI生成的医疗响应比人类临床医生的回答更准确、更专业。
- 尽管技术上表现出色，但AI响应缺乏情感细微差别和同情心，而人类医生通过多样化的语气和个性化语言更有效地表达了这些情感。
- 研究人员强调，AI应该支持而不是取代医疗专业人员，尤其是在情感联系仍然是有效患者护理的重要组成部分的情况下。
**缅因州奥罗诺——**当你生病需要医疗建议时，你是愿意与医生交谈还是与计算机交谈？缅因大学的一项新研究表明，人工智能可能实际上比人类医生给出更准确的答案，但在一个对患者至关重要的领域仍然不足：情感联系和同情心。
研究人员比较了AI生成的复杂医疗问题回答与美国和澳大利亚医疗系统中人类医生的回答。AI始终提供了比人类临床医生更准确和专业的回答。然而，虽然计算机在事实准确性方面表现出色，但在一个患者迫切需要的关键领域却表现不佳：情感联系和同情心。
这项发表在《健康组织与管理杂志》上的研究分析了超过7,000个医疗查询，以了解AI是否能够匹配人类专家在处理敏感且复杂的医疗案例方面的专业知识。研究结果揭示了我们在医疗保健领域的数字未来既充满希望又存在令人担忧的局限性。
研究人员使用了一个名为MEDIQA-QA的数据集，该数据集包含来自AI系统和人类医生的医疗问题和专家回答。他们根据多个标准评估了这些回答，包括准确性、专业性、信息完整性以及语言清晰度。每个AI回答都根据这些不同指标进行1到10分的评分。
AI得分高，但缺乏情感
结果显示，AI回答的总体质量评分平均约为8分（满分10分），大多数评分在7到9之间。这表明AI系统在提供事实准确的信息方面通常与专家医疗标准保持一致。
然而，AI和人类回答之间的差异揭示了患者实际需要从其医疗服务提供者那里获得什么。虽然AI回答保持了一致的中立和专业语气，但人类回答则显示了更广泛的情感表达，这可能更好地与寻求护理的患者产生共鸣。
这种情感范围对于有效的患者护理至关重要。当某人担心神秘症状或应对慢性疾病时，他们不仅需要临床事实，还需要安慰、理解和有时只是感受到有人关心他们的福祉。
“医疗专业人员提供的治疗基于人类的联系，通过视觉、触觉、存在感和沟通——这些体验是AI无法复制的，”缅因大学的凯利·斯特劳特说，她并未参与这项研究。
沟通方式的差异
词汇分析显示，AI系统频繁使用适当的临床术语，如“治疗”和“管理”，强化了其医疗相关性。然而，人类回答更多地使用了诸如“人们”、“儿童”和“健康”等词语，表明了一种更广泛、更以人为本的医疗沟通方法。
AI回答在长度上也比人类回答更为一致，而人类医生的回答长度变化很大。虽然这种一致性可能表明AI遵循结构化的方法来回答问题，但人类医生通常会根据问题的复杂性和他们认为患者需要知道的内容来调整回答的长度和深度。
该研究比较了美国和澳大利亚医疗系统的先前研究，为AI在不同医疗环境中的表现提供了背景。澳大利亚患者报告的满意度更高（85%对美国的78%），并且更容易接触到专科医生（85%对美国的75%）。
两国的医疗费用差异显著，美国每次就诊平均费用为200美元，而澳大利亚为50美元。等待时间在美国也更长（30分钟对澳大利亚的15分钟），尽管两国的治疗效果评分都在90%左右。
这些差异很重要，因为它们表明AI系统可能需要根据不同医疗环境和患者期望进行定制。
信任和偏见问题
先前的研究表明，医疗专家的沟通方式对患者是否信任并遵循其建议有很大影响。这对AI系统来说可能是一个挑战。尽管它们擅长提供一致且准确的信息，但可能难以适应个别患者的需求、教育水平或情感状态。
“技术只是解决方案的一部分，”缅因大学的研究作者C.马特·格雷厄姆博士在一份声明中说。“我们需要监管标准、人类监督和包容性数据集。目前，大多数AI工具都是在有限的人群上训练的。如果我们不小心，我们可能会构建出反映甚至放大现有不平等的系统。”
研究人员发现，大多数AI和人类回答对相同医疗问题的处理方式相似度很低。这并不一定是坏事；它可能意味着AI和人类医生是在互补而不是竞争。
合作而非替代
全球各地的医疗系统面临着人口老龄化、人员短缺和成本上升的压力。AI有可能成为提高效率和减少医生职业倦怠的工具。
“这不是要取代医生和护士，”格雷厄姆说。“而是增强他们的能力。AI可以成为第二双眼睛；它可以帮助临床医生筛选大量数据，识别模式，并实时提供基于证据的建议。”
AI系统可以处理常规医疗咨询，让人类医生专注于需要情感智能和细致决策的复杂病例。它们还可以为那些接触专科医生受限的地区提供一致的高质量信息。
然而，医疗保健的情感和关系方面仍然是独特的人类特质。面对严重诊断、慢性疼痛或心理健康问题的患者需要的不仅是医疗专业知识，还有同情、理解和希望。
“技术应该增强医学的人性，而不是削弱它，”格雷厄姆说。“这意味着设计支持临床医生提供护理的系统，而不是完全取代他们。”
医疗系统需要谨慎整合AI工具，同时保留使医学成为在人们最脆弱时刻关怀他人的艺术的人类元素。
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