一项新的AI驱动的青霉素过敏标签去除系统正在南澳大利亚逐步推广，并计划在未来几年扩展到全国。据估计，虽然有18%-25%的人报告自己对青霉素过敏，但证据表明约90%的这些标签应被移除。
这种过度报告是一个重要的公共卫生问题，导致抗菌素耐药性增加、不适当的处方甚至死亡率上升。目前在澳大利亚，大多数药物过敏测试是在专科门诊诊所或医院进行的。
新标签去除系统旨在通过使用AI技术，交叉参考患者的电子病历和基于证据的数据，从而节省患者和卫生系统的时间和资源。该系统的首席研究员斯蒂芬·巴奇教授表示：“人工智能算法已经训练好，可以读取过敏和不耐受的描述，并根据之前的例子对个人反应进行分类。”
“它可以确定患者是否可能被错误地标记为对青霉素过敏。我们会向患者的医院医生发出警报，经过与患者的讨论，在许多情况下，可以移除该标签。”
当被问及全科医生如何保持同步时，巴奇教授告诉《医学共和国》：“关于青霉素过敏的最佳沟通方式是正在进行的研究领域之一。对于在住院环境中进行的标签去除工作，患者的出院总结是最好的信息来源。然而，询问患者本身也总是至关重要的。在某些情况下，会将患者转介至门诊免疫学诊所，这些诊所的进一步通信也将提供有用的信息。”
该系统已在莱尔·麦克伊温医院进行了试验，由皇家澳大利亚和新西兰内科医师学院领导。预计南澳大利亚的推广将在2025年初完成，并在未来几年扩展到澳大利亚各地。
巴奇教授表示，当前的标签去除过程非常繁琐。“目前的过敏标签过程严重依赖于自我报告和评估患者对青霉素的即时反应。这些措施并不总是准确的。许多被标记为对青霉素过敏的患者实际上是不耐受青霉素。尽管过敏和不耐受都可能导致不适症状，但它们是非常不同的。如果患者对青霉素不耐受，他们通常仍然可以接受该抗生素。这与过敏不同。”
巴奇教授说，AI系统将有助于减轻医疗系统的压力。“在患者的病历中标记青霉素过敏标签会导致一系列连锁反应。由于带有过敏标签的患者可能不适合使用青霉素，医护人员必须花费时间寻找替代抗生素。这可能导致患者在医生或医院停留更长时间，增加医疗系统和患者的成本。通过移除错误的青霉素过敏标签，我们可以帮助节省患者和医疗系统的时间和资源。许多医疗系统已经承受着巨大的负担，像这样的流程可以在确保减轻部分负担方面发挥重要作用。”
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