使用人工智能（AI）分析心电图（ECG）结果是一种经济有效的策略，可以识别可能面临较高心力衰竭风险的患者，根据发表在《梅奥诊所数字健康进展》上的新研究显示。该过程在门诊环境中尤为经济实惠。
在这项研究中，研究人员之前已确认，AI驱动的心电图筛查是一种安全、有效且方便的技术，可以识别那些可能没有其他心力衰竭症状但左心室射血分数低的患者。在此次更新的分析中，他们对这些相同的患者进行了进一步研究，以考察筛查是否也具有成本效益。研究团队审查了超过22,000名患者的资料，这些患者的中位年龄为63岁。所有患者都接受了心电图检查，并且没有任何与心力衰竭相关的历史症状。高级AI算法用于识别可能需要后续护理的患者。
“我们将患者分为AI-ECG阳性，这意味着我们建议进行进一步的低射血分数测试，或AI-ECG阴性，无需进一步测试。”梅奥诊所健康服务研究教授Xiaoxi Yao博士解释道。“然后我们遵循正常的护理路径并观察其成本。他们是否进行了超声心动图？他们是否保持健康或后来发展成心力衰竭并需要住院治疗？我们考虑了不同的场景、成本和患者结局。”
总体而言，这一做法每名患者的医疗费用增加了386美元，成本效益比为每质量调整生命年27,858美元。仅在门诊环境中，这一比率改善至每质量调整生命年1,651美元。
据Yao介绍，他们的下一步研究是寻找简化整个流程的方法。此外，研究团队还指出，在实施AI驱动的心电图筛查心力衰竭的过程中可能会涉及额外的成本。
“需要专门的资源来监控算法的性能，确定性能变化的原因（如果有），并可能微调算法。”作者写道。“不同类型的算法，根据其训练方式和运行的数据，有不同的性能变化倾向。然而，无论倾向如何，都需要在初始实施阶段考虑专门的资源来支持这种监控和再训练，并在长期实施期间定期重新评估。”
点击此处阅读研究团队的完整分析。
参考文献：
- Viengneesee Thao, PhD, MSa, Ye Zhu, MD, MPH, PhD, Andrew S. Tseng, MD, MPH, 等. AI辅助心电图早期检测低射血分数的成本效益：心电图AI指导筛查低射血分数试验的二次分析。《梅奥诊所数字健康进展》。第2卷，第4期，P620-631。2024年12月。
- Xiaoxi Yao, David R. Rushlow, Jonathan W. Inselman, 等. AI辅助心电图识别低射血分数患者：一项实用的随机临床试验。《自然医学》第27卷，第815-819页（2021）。
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