正确的AI如何改进健康风险评估How the Right AI Can Improve Health Risk Assessments

环球医讯 / 健康研究来源:medcitynews.com美国 - 英语2024-12-05 23:00:00 - 阅读时长5分钟 - 2140字
本文探讨了如何通过正确的AI技术改进健康风险评估,解决当前医疗保险优势计划中出现的问题,提高医疗数据的组织和利用效率,从而改善患者护理质量。
健康风险评估医疗保险优势计划家庭风险评估AI自动化临床验证护理过渡医疗保健行业患者护理
正确的AI如何改进健康风险评估

医疗保健行业需要一种更好的方法来从所有来源收集信息、整理、总结并以一种让提供者能够自信地进行必要治疗的方式呈现这些信息,确保材料可靠且可验证。——约瑟夫·贾塞尔(Joseph Jasser)于2024年12月05日

美国卫生与公众服务部(Department of Health and Human Services)在10月份发布了一份报告,详细描述了医疗保险优势计划(Medicare Advantage)保险公司在健康风险评估方面存在的问题。监察长办公室(Office of Inspector General, OIG)的调查发现,2023年,医疗保险优势(MA)保险公司因仅在家庭风险评估(Home Risk Assessments, HRAs)和HRA相关图表审查中报告的诊断而获得了约75亿美元的风险调整支付,而这些诊断未在任何其他服务记录中出现。OIG对这些诊断的准确性表示担忧,并指出参保者可能未接受到针对仅在HRAs或HRA相关图表审查中报告的严重条件的必要治疗。

该报告紧随《华尔街日报》(Wall Street Journal)近期的一系列报道之后,后者显示,2019年至2021年间,医疗保险优势保险公司平均每进行一次家庭HRA访问就能获得1818美元,这些诊断并未导致其他治疗。

通过AI自动化减少临床和员工倦怠

随着技术的进步,基于AI的工具将越来越多地减少医疗保健提供者的行政负担。——迈克尔·布莱克曼博士(Dr. Michael Blackman),格林威健康公司(Greenway Health)首席医疗官

OIG的报告和《华尔街日报》的调查均发现,HRA期间做出的诊断往往没有导致对这些条件的治疗,在某些情况下,这些条件可能是严重的。

数据洪流

HRA通常由医生、护士或助理在患者的家中进行,以收集有关患者健康史、药物使用情况以及整体身体和心理健康的信息。这些评估可以在办公室环境中未被发现的社会和环境健康决定因素中提供有价值的信息。这些评估通常是应健康计划的要求进行的,健康计划通常会聘请第三方供应商来执行。虽然范围相似,但HRA与通常由临床医生在医疗机构中进行的年度健康检查不同,后者不涉及健康计划。

保险公司和HRA供应商应该将HRA结果与患者的护理提供者共享,但并不总是如此。这可能会使提供者对患者的情况一无所知,特别是对于那些跳过健康检查并且很少看医生的患者。这可能是医疗记录中缺少关于HRA期间诊断的治疗信息的部分原因。

然而,即使保险公司和供应商将HRA结果与提供者和患者共享,信息也未必以可用的形式到达。

过渡中的丢失

这在许多患者护理交易中都很常见,而不仅仅是HRA。当患者从一个提供者转移到另一个提供者,从一个护理环境转移到另一个护理环境时,有价值的数据会因为无法轻松总结和优先排序而丢失。相反,新的提供者会被几乎无穷无尽的过渡报告所淹没,这些报告充满了诊断、观察、实验室结果、生命体征等信息。这些报告通常由电子健康记录系统(EHRs)生成,几乎没有结构或组织。这感觉像是在查找一个号码时翻阅一本未按字母顺序排列的电话簿。

医疗保健是唯一一个文档与沟通需求脱钩的行业。有很多数据,但并没有多少信息传递。

医疗保健行业需要一种更好的方法来从所有来源收集信息、整理、总结并以一种让提供者能够自信地进行必要治疗的方式呈现这些信息,确保材料可靠且可验证。

经过临床验证的AI解决方案

答案是一个由负责任的AI指导的护理过渡解决方案,该解决方案由医生开发并基于临床证据。这种基于推理的方法超越了典型的医疗保健AI,后者严重依赖复杂的算法和通用提示,而对其背后证据的透明度很低。

由临床验证的AI指导的护理过渡和管理基于三个支柱:

  1. 由医生开发的AI逻辑来结构化输出。这种方法基于医生定义和证明的一整套风险因素和干预措施。风险因素根植于具体的诊断标准和医疗元数据,并得到最新的临床指南和同行评审文献的支持。这确保了其建议反映了医学标准,并适合患者护理的复杂性。
  2. 结构化的干预框架。这将干预措施呈现为具体、可操作的步骤。每个干预行动包括优先级、明确的描述、互动类型、负责行动的医疗专业人员以及推荐的工具。
  3. 多学科整合。这种方法承认患者护理的复杂性,并整合了必要范围内的医疗专业人员的意见。这支持使用协调和全面的治疗计划。

经过临床验证的AI解决方案可以改善护理过渡,无论是确保HRA报告不被忽视,还是管理从医院到急性后期环境的高风险转移。它提高了协调性,激活了适当的干预措施,并防止了不良事件。最终,它创建了具有明确沟通和信息传递的文档,旨在促进患者护理。

图片:Asawin_Klabma,Getty Images

约瑟夫·贾塞尔

约瑟夫·贾塞尔(Joseph Jasser)博士,工商管理硕士,是一位拥有超过20年医疗保健行业经验的资深C级高管,曾在多个角色中表现出色,包括创始人、首席执行官、首席运营官和首席医疗官。他目前担任Cascala Health的董事会成员,并曾担任Cleerly、Elara Caring、Humana、Signify Health、Dignity Health和Cigna的前高管。


(全文结束)

大健康

猜你喜欢

  • 医疗保健组织是否需要首席人工智能官?医疗保健组织是否需要首席人工智能官?
  • 用于家庭伤口愈合和感染护理的可拉伸LED设备用于家庭伤口愈合和感染护理的可拉伸LED设备
  • 英国药品管理局启动AI隔离区试点项目,革新医疗器械监管英国药品管理局启动AI隔离区试点项目,革新医疗器械监管
  • AI文书助手主要是在拯救医生自己AI文书助手主要是在拯救医生自己
  • AI能否帮助解决心理健康危机?近100名学生、家长和临床医生发表看法AI能否帮助解决心理健康危机?近100名学生、家长和临床医生发表看法
  • Hyperfine 在 RSNA 2024 上宣布广泛的临床研究覆盖,展示 Swoop® 系统在不同护理点的应用证据Hyperfine 在 RSNA 2024 上宣布广泛的临床研究覆盖,展示 Swoop® 系统在不同护理点的应用证据
  • 高端健康与保健趋势将塑造2025年高端健康与保健趋势将塑造2025年
  • 探索衰老与免疫功能之间的联系探索衰老与免疫功能之间的联系
  • 2025年值得关注的六项心血管技术2025年值得关注的六项心血管技术
  • ECRI:2025年健康风险清单之首为人工智能和未满足的家庭技术需求ECRI:2025年健康风险清单之首为人工智能和未满足的家庭技术需求
大健康
大健康

热点资讯

大健康

全站热点

大健康

全站热文

大健康