由专注于AI的健康信息学公司DeepHealth进行的研究显示，每三名接受筛查乳腺X线摄影的女性中就有一人愿意自费进行AI驱动的结果审查，这种审查可以提高癌症检测率。
“解读筛查乳腺X线摄影是一项复杂的任务，”该研究的主要作者Bryan Haslam博士来自马萨诸塞州索默维尔的DeepHealth，在2024年北美放射学会（RSNA）年会上展示了这些发现。
Haslam告诉《Inside Precision Medicine》，癌症病灶可能非常微妙且难以检测，尤其是在致密乳腺组织遮挡的情况下。此外，由于筛查量大和数字乳腺断层合成（DBT或3D）乳腺X线摄影的复杂性——需要审查的图像数量庞大——可能会增加漏诊癌症和患者召回进一步检查的可能性。
为此，DeepHealth设立了一个增强型乳腺癌检测（EBCD）项目，该项目结合了其FDA批准的SmartMammo Dx AI软件，以提高放射科医生的敏感度和癌症检测率。
但Haslam强调，SmartMammo Dx只是EBCD故事的一部分。该计划还包括一个保障审查，这意味着在最困难的病例中会引入额外的医生。“这意味着如果一张乳腺X线摄影片很难解读，将会有两名医生而不是一名医生参与。大多数情况下，第一位医生和AI已经足以确定情况。”他解释道。
目前，尽管有报道的好处，但使用AI进行筛查乳腺X线摄影的采用率仍然较低。Haslam认为，部分原因可能是AI未被报销。他指出，一些临床实践选择提供额外收费的AI服务，就像DBT首次引入时未被商业保险公司报销的情况一样。
在RSNA会议上，Haslam报告了10个引入EBCD项目的临床实践的数据，这些实践提供了自费AI驱动的筛查乳腺X线摄影选项。在这12个月内，共有747,604名女性接受了筛查乳腺X线摄影，并可以选择支付75美元进行AI驱动的增强审查，费用在研究中期降至40美元。在决定是否支付AI增强审查费用之前，她们通过网站和预约时的简短口头描述获得了相关信息。
总体而言，23%的女性选择了这项服务，到研究最后一个月这一比例上升至33%。Haslam表示，研究后期的采用率增加部分是由于费用降低，但也归因于口碑传播和数据显示该计划对患者的益处。
研究人员发现，选择支付AI增强乳腺X线摄影的女性的整体癌症检测率平均比未选择该服务的女性高出43%，分别为每1000例中有5.95例和4.15例。进一步分析表明，癌症检测率的增加中有21%归因于AI计划。研究人员将剩余22%的检测率增加归因于高风险患者更频繁地选择加入该计划。
“这些数据表明，许多女性热衷于利用AI来增强她们的筛查乳腺X线摄影，当AI与保障审查相结合时，可以发现更多的癌症，”该研究的高级作者、DeepHealth临床AI负责人Gregory Sorensen博士说。
AI组的额外影像召回率比未加入AI组的女性高21%，分别为10.9%和8.8%。相关地，AI组的癌症阳性预测值也高15%，分别为5.4%和4.6%，表明每次召回在AI组中导致更多癌症诊断。
Haslam希望这项研究能鼓励保险公司报销AI，从而将AI辅助的乳腺X线摄影推广到更广泛的患者群体。“我们的目标是跟随DBT的道路：一旦足够多的女性自费支付，雇主就会向他们购买保险的保险公司施压，要求开始常规支付，届时女性就不需要自费支付了，”他说。
研究人员还计划对这些女性进行长期随访。“我们已经在跟踪癌症检测率以及发现的癌症类型，并看到了显著的性能提升——大约是DBT引入时的两倍，”Haslam说。“这是基于超过50万名女性的数据。”
他总结道：“获得正确的诊断是精准医学的基石。我们相信这种EBCD方法，将AI与新的工作流程相结合，可以为更多的患者带来最佳护理，将有力地支持精准医学的总体目标。”
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