12月5日，拉斯维加斯举行的HLTH健康创新大会上，当被问及医疗保健组织是否应设立专门的人工智能（AI）高管时，与会的AI专家小组给出了出乎意料的答案。Brett Oliver博士，路易斯维尔市Baptist Health Medical Group的首席医疗信息官兼家庭医生表示：“整个小组都回答了‘不’，这可能让一些人感到意外。”
尽管会议现场有许多厂商展示AI驱动的服务，且会议期间有大量关于AI的讨论，但Oliver博士认为，医疗系统和医疗机构首先需要提高整体的“AI素养”，确保每个人都了解AI的基本原理。他说：“如果只有一名AI官员，人们可能会觉得‘哦，太好了，这是Brett的事，他会处理的。’”这种情况下，其他人可能会忽视自己在组织内AI发展方面的责任。
Oliver博士举了一个假设的例子，假设一家设备供应商向医院的放射治疗线性加速器用户说：“两周后，我们将为您提供AI升级，您什么都不用做，这将是很好的。”他解释道：“我们需要一定的AI素养，以便使用这些设备的医生能问：‘等一下，它是否通过了我们的AI评估过程？你在说哪种AI？’这些看似微小的对话可以产生重大影响，确保进入的AI得到评估和监控。”
尽管一些知名的医疗系统已经选择任命首席AI官，但Oliver博士强调，小组讨论的目的是讨论如何“将AI整合到技术战略中”，而不是贬低那些选择不同路径的机构。对于Baptist Health Medical Group而言，他们选择了另一种方式来管理AI。
民主化AI治理
Baptist Health Medical Group没有设立首席AI官职位，而是成立了一个由临床、运营、法律、财务、营销等部门代表组成的AI监督委员会。他们进行了一项为期12周的计划，开发了一个AI治理结构，包括聘请顾问采访了约50人，并调查了另外50人，举办了研讨会，了解各部门对AI的目标和意图。
Oliver博士解释说：“我们制定了一个计划，建立了一个称为‘AI赋能中心’的机构，该中心向监督委员会报告，所有工作都在这里完成。这是一个中央存储库，所有的政策和流程都要经过这里。”该中心包括被称为“组合负责人”的部门代表，人们可以在这里提出他们希望使用AI解决的业务案例。
AI在临床中的应用
目前，放射学是AI应用最多的临床领域。Oliver博士指出，在食品和药物管理局批准的约950种AI算法中，超过90%用于影像诊断。“这个专业领域已经有很高的接受度，他们不害怕AI，已经等待多年，现在看到了成果。”AI的主要用途是帮助确认诊断。“我还没有听说过任何地方没有‘人在环’的原则，即所有诊断和治疗计划都需要人工审核。”Oliver博士说。
减轻行政负担
AI在减轻行政负担方面也迅速得到应用。Oliver博士指出，这并不意味着前台任务，而是减轻医生的文书负担。例如，使用环境AI记录员来转录医患互动，然后通过机器学习和自然语言处理总结讨论的临床内容，生成临床笔记，尽管医生的审核仍然是关键步骤。
Oliver博士说，Baptist Health Medical Group的医生们已经使用环境AI记录员约四年，但最近技术的速度和准确性得到了显著提升，导致采用率大幅上升。“这对医生的职业生涯是一个改变，我听到了很多见证，这项技术似乎挽救了许多职业生涯。”人们告诉他，他们推迟了退休计划，减轻了文书负担，有更多时间与家人在一起，做自己喜欢的事情。Oliver博士自己也在使用这项技术。“当我看完病人后，点击‘停止’，几秒钟后就能看到我的笔记。当笔记出现时，还会自动排队让我审核和签署处方或影像订单，这样我不必再去找它们。”
Oliver博士对技术能够区分闲聊和临床讨论印象深刻。例如，“上周在高尔夫球场见过你吗？”这样的问题会被忽略，而关于患者在打高尔夫时首次注意到的肩部受伤的问题则会被包括进来。“这不仅解放了你对键盘的依赖，还改变了行为，让你能够坐下来，看着病人，倾听他们。”Oliver博士说，“我们知道多任务处理不起作用，你不能一边开车一边发短信，CEO在会议上不会记笔记，但你却要一边听患者的担忧，一边制定鉴别诊断，决定要做的检查和体检，还要记笔记以备计费。”
新的大型语言模型加快了这一过程，使技术更好地适应更多医生的工作流程，采用率正在通过口碑传播增长。Oliver博士提到，大约250名医生和非医生提供者正在使用环境AI记录员，而在一个包括1600名医生和其他卫生专业人员的医疗集团中。其他AI行政应用包括起草预先授权信和回应患者的一般问题。
Baptist Health Medical Group正在进行一项小型试点项目，涉及约15名医生，AI帮助起草回复患者的信件。“AI生成草稿，然后交给我审核，可以选择发送、编辑、删除或自行处理。”Oliver博士说，“这需要一些时间适应，但大约20%的时间，回复可以直接发送，无需编辑。”他引用了一项2023年的《JAMA Internal Medicine》研究，发现患者更喜欢AI生成的笔记。“患者对AI回复的同理心感知更好，差距明显。”Oliver博士说，“你可以想象，在一天结束或忙碌的诊所中途，面对20条消息，我的回复会很简短：‘请预约就诊。不行？可以？’但AI会说：‘Brett，我知道咳嗽真的很让人沮丧，希望我们能尽快安排您就诊。’”
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