AI for Public HealthTechnology Innovation

环球医讯 / AI与医疗健康来源:aspph.org美国 - 英语2025-08-20 21:51:37 - 阅读时长3分钟 - 1244字
本文详细阐述了美国公共卫生教授协会(ASPPH)成立人工智能任务组的战略举措,通过制定负责任使用AI的框架,在教育、科研和实践中推动技术创新与伦理平衡。内容涵盖任务组目标、技术框架四大支柱、实施时间表等关键信息,强调在提升数据素养和资源分配效率的同时防范算法偏见等风险,为全球公共卫生领域的AI应用提供指导范式。
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AI for Public Health

美国公共卫生教授协会(ASPPH)通过整合安全、伦理且有效的人工智能与数字解决方案,正在推动公共卫生教育、研究与实践的革新。

ASPPH领导力:公共卫生领域人工智能应用伦理工作组

为应对全球利用人工智能强化医疗系统和公共卫生威胁响应能力的需求,ASPPH成立了"公共卫生研究、实践与教育中负责任使用人工智能工作组"。该工作组以教学、教育、实践和政策四大支柱为基础,探索技术如何通过提升数据素养、构建可扩展基础设施和促进公平获取来增强公共卫生能力。其核心目标是在确保安全性和问责制的前提下推进创新,同时培养适应技术驱动型公共卫生体系的下一代人才。

人工智能伦理应用的重要性

拥抱未来

这项工作对公共卫生教育和实践的数字化转型至关重要。若缺乏协调和伦理框架,将导致学生和从业者难以适应数字互联世界。工作组将保障学术公共卫生领域在技术变革中保持敏捷性和前瞻性。

人工智能带来的机遇:

  • 提升公共卫生监测与危机响应
  • 推动个性化数据驱动教育
  • 实现医疗资源高效公平分配

面临的挑战:

  • 数据隐私与安全风险
  • 算法偏见可能导致的不平等
  • 技术与伦理培训存在缺口

这项倡议旨在建立共享原则和协议,确保人工智能技术强化而非削弱公共卫生价值体系。

工作组目标

  • 审查ASPPH成员机构及国际组织的现有AI政策
  • 制定公共卫生教育、研究与实践中伦理、负责任和安全使用AI的框架
  • 提出机构政策、监管协调和未来人才培训建议
  • 促进学术界、政府、科技企业与全球公共卫生组织的合作

核心聚焦领域

基于ASPPH技术框架,工作组重点考察四大支柱:

  • 教学与学习:在课堂中运用技术提升学生参与度
  • 教育:培养学生在技术驱动领域的核心技能
  • 实践:在实地工作中负责任地应用技术
  • 政策、监管与架构框架:提供可扩展的安全技术服务

资源

将人工智能融入教学学术研究

近期举办的ASPPH系列网络研讨会"将生成式AI融入教学学术研究"探讨了如何利用生成式AI增强公共卫生教育中的学生参与度和批判性思维培养,重点展示支持学生中心化学习的实践方法。

实施流程与时间表

阶段 | 时间 | 活动

--- |---|---

工作组成立 | 2025年春季 | 招募跨学科专家

调研与咨询 | 2025年夏季 | 合作伙伴访谈、政策审查

框架制定 | 2025年秋季 | 开发初步框架

反馈阶段 | 2025-2026年冬季 | 收集学术界反馈

最终报告发布 | 2026年春季 | 发布实施工具包

技术咨询委员会由公共卫生学院院长Ashish Joshi博士担任主席,致力于推动技术创新在公共卫生教育、科研和实践中的应用。

参与机会

该倡议需要学术界、学生和公共卫生社区的共同参与。无论您是教育工作者、研究人员、学生还是政策制定者,您的见解都将助力项目发展。欢迎通过以下方式参与:

联系我们

Eduardo Ruiz 首席信息官

Jamie Atchison, MS 创新与战略高级总监

【全文结束】

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