生成式AI初创公司Anthropic自1月11日推出医疗专用版Claude以来，持续引发医疗系统高管关注。该公司凭借3500亿美元估值及众多科技巨头的支持正式进军医疗领域，此举恰逢主要竞争对手OpenAI旗下ChatGPT推出医疗解决方案一周之后。Anthropic的医疗方案承诺实现更快的保险预先授权、更优的诊疗协调以及加速药物研发的监管申报流程。
医疗系统高管向《贝克医院评论》表示，Claude for Healthcare有望成为医疗机构首选的全院级AI平台，而OpenAI则更可能服务于个人消费者。
"Anthropic采取企业优先策略，专注于对接医疗系统、应用程序及其数据，并特别强调符合HIPAA规范，"亚利桑那州斯科茨代尔HonorHealth战略合作伙伴高级副总裁兼首席转型官詹姆斯·惠特菲尔德博士指出，"ChatGPT每周有2亿人咨询健康问题并将数据输入其中，这实质上构建了谷歌和微软都未能实现的众包健康记录库。Anthropic缺乏此类用户基础，因此正寻求成为已建立患者关系机构的可信赖合作伙伴。"
亚利桑那州凤凰城的Banner医疗集团（Banner Health）已率先在企业层面采用Claude。2025年末，这家拥有33家医院的集团为其5.5万余名员工推出了基于Anthropic技术的私人聊天机器人BannerWise。此举契合该集团到2030年将临床医生行政任务减半的战略目标。
Banner医疗集团首席技术官兼执行副总裁迈克尔·里金表示，156亿美元规模的该系统选择Claude源于其对隐私保护和准确性的重视——当聊天机器人无法回答问题时会明确告知，而非编造答案。
早期应用场景聚焦肿瘤患者病历摘要，此类医疗记录常达数百页且包含PDF、图像甚至纸质传真。人工预诊摘要流程需耗时约8小时/患者。自6月以来，Claude已处理Banner医疗集团超1400份肿瘤临床记录。
Banner医疗集团计划将该工具扩展至优化呼叫中心、收入周期及供应链运营。
"我们看到庞大的AI生态体系正切实改善Banner患者的整体健康，"里金表示，"我们视与Anthropic的合作为关键支点，助力统筹其他AI解决方案。"
Claude for Healthcare的推出为医疗系统领导者提供了新兴医疗AI市场的又一选择，参与者涵盖最大电子健康记录（EHR）供应商至众多初创企业。
"其他医疗生成式AI方案瞬息万变难以比较，但即时保险预先授权的前景令人振奋，"科罗拉多州奥罗拉UCHealth首席医疗与创新官理查德·泽恩坦言，"Claude最终可能成为企业级AI层的模型之一，其优势在于安全性、连接器及长上下文推理能力，而非独家垄断功能。"
与此同时，多家医疗系统正自建解决方案。例如加州帕洛阿尔托的斯坦福医疗集团（Stanford Health Care）开发了集成EHR的临床医生聊天机器人ChatEHR。Anthropic与OpenAI的新平台均包含增强的医疗AI开发功能。
"我对Claude for Healthcare及OpenAI的医疗方案均持乐观态度，"斯坦福医疗集团首席数据科学家尼加姆·沙阿博士表示，"这将加速ChatEHR等解决方案的开发，降低我们构建具有企业价值的工作流自动化总成本。我期待对比不同生成式AI企业框架的即开即用功能。"
但医疗领导者强调隐私保护至关重要。印第安纳州里士满Reid Health首席信息官穆罕默德·西迪基指出，HIPAA合规准备必须超越营销宣传，落实为实践验证——需具备明确的业务关联协议条款、数据留存规则、审计日志及访问控制。Anthropic与OpenAI均承诺患者数据不会用于模型训练。
"若供应商无法说明谁接触数据、留存时长及用途，我们绝不会输入患者记录，"西迪基强调。里德医疗集团已于1月13日联合Epic等医疗系统同行，就Health Gorilla等健康数据公司涉嫌滥用患者信息提起诉讼。
AI医疗建议的准确性引发另一重担忧。南达科他州拉皮德城Monument Health首席信息官帕特里克·伍达德表示："补充数据或有帮助，但我忧虑外行将这些工具视为绝对准确而忽视风险。医学首要原则是'不伤害'，这些聊天机器人尚未宣誓希波克拉底誓言。目前我仍信赖经过宣誓的人类医生。"
然而，新泽西州莫里斯敦大西洋医疗系统（Atlantic Health System）执行副总裁兼首席信息与数字转型官苏尼尔·达德拉尼称Claude for Healthcare是"变革者"，因其填补了医疗AI长期存在的"信任缺口"。
"区别于竞争对手，Claude构建于'宪法式AI'（Constitutional AI）框架，即预设伦理准则，"他解释道，"对患者或医疗消费者而言这是重大突破——意味着AI被硬编码为谨慎诚实，极大降低为提供帮助而'产生幻觉'编造医疗答案的可能性。"
达德拉尼还指出Claude能处理海量数据（大语言模型术语称为"文本单元"tokens）的优势："可将300页患者记录直接输入，凭借20万+文本单元（tokens）的上下文窗口，它不会'在浏览至第300页手术记录时遗忘第一页列出的过敏史'。"
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