代理型AI在医疗保健领域日益重要的作用
代理型人工智能（Agentic AI）正超越基础自动化范畴，开始管理临床复杂性、优化患者诊疗路径并扩展专科医疗服务可及性。
这种技术不再仅是被动工具，它正在支持信息分析并协调临床与行政环境中的复杂工作流，包括改进筛查路径和简化诊疗转介流程。
"通过稳定IT基础设施，代理型AI为更先进的前端自动化奠定了基础，"IDC全球医疗保健机构AI、平台与技术高级研究总监穆塔兹·谢格维（Mutaz Shegewi）表示。他补充道，用于优化医院应对不可预测患者流量和人力限制的容量优化代理正获得广泛关注，"这类技术在急诊科尤为有效，因为延误往往代价高昂。"
Color Health运用代理型AI提升筛查可及性
专注于癌症诊疗的Color Health公司近期与谷歌合作，利用代理型AI开发Color Assistant代理，使乳腺癌筛查更易获取。该系统为40岁以上女性及临床指南认定的高风险人群自动完成乳腺癌风险评估和筛查的初始步骤。
"在医疗领域，常规病例较为简单，但某些病例可能极其复杂，"Color Health首席执行官奥斯曼·拉拉基（Othman Laraki）指出。家族病史、儿童期癌症、基因突变、环境暴露或症状等多重风险因素形成庞杂的分支逻辑，使其难以通过标准网页表单编程实现。
通过在线门户，该系统收集资格信息、解答用户疑问，并将案例转接至Color Medical全国医疗集团的临床医生进行审核。医疗团队随后跟进符合条件的患者，确认细节、安排乳腺X光检查，或在必要时开具超声波或磁共振成像等补充检查。
"代理型模型通过在流程中加入推理层，使您能够构建封装此类复杂性的工作流，"拉拉基解释道。
Hackensack Meridian Health部署AI代理支持临床工作
作为新泽西州的传统医疗机构，Hackensack Meridian Health正利用代理型AI自动化医生无暇持续管理的任务。该机构首席AI官兼高级副总裁萨米尔·塞西（Sameer Sethi）将其称为"增强型自动化"，旨在解决未满足需求并扩展服务能力。
其中重要应用是出院后患者随访——及时干预可避免不必要的再入院。名为Erin的AI代理会询问患者感受、确认随访预约情况、核查用药依从性，并判断是否需要立即联系医护人员。
"若存在紧急情况，对话将自动转接人工处理，"塞西表示。该系统会转录总结互动内容、标记潜在风险，并确保临床医生复核每个案例。
另一代理聚焦传统的护士高强度工作——理赔申诉流程。该代理可解读拒赔通知、识别缺失材料、整合修正文件并提交护士审批。
"我们现在处理的申诉量显著增加，"塞西说，"以往整个申诉流程需15至16天，如今仅需一两天。"
44%
表示使用代理型AI支持患者体验的医疗受访者比例
来源：cloud.google.com《强劲生命体征：医疗与生命科学领域的AI创新准备》2025年10月16日
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