算法时代的以人为本医疗
在Techonomy25会议上，创新者探讨了人工智能是否能让医疗保健更加精准、个性化，并最终更具人性化。
由《Worth》杂志编辑部撰写
2026年1月8日
人工智能正在以超越效率的方式改变医疗保健。从手术室到客厅再到健身房，新一代工具正悄然重塑医疗服务的提供方式、风险的检测方式以及人们与自身健康的互动方式。问题已不再是人工智能是否应该进入医疗保健领域，而是它能否在不牺牲信任、尊严或人类判断的情况下完成工作。
这种紧张关系在Techonomy25会议上凸显出来，当时在手术、居家养老和预防性健身领域工作的领导者们展示了日益连续、环境化和个性化的医疗保健系统。这些技术旨在更早、更无缝地支持人们，并以融入日常生活的形式进行，而不是在疾病发生后才做出反应。其统一的理念微妙而有力：最有效的医疗技术往往是你几乎注意不到的那种。
手术室中的精准
手术长期以来承诺通过机器人技术实现转型，但进展是渐进的。手术可能更精确，但不一定更快或成本更低。下一步飞跃不是机械的，而是认知的。
在阿森苏斯外科公司(Asensus Surgical)，人工智能正被用于为外科医生的视野添加智能。该公司数字解决方案副总裁布莱恩·斯特尔马赫(Brian Stellmach)描述了先进的计算机视觉如何将标准摄像机画面转变为实时解剖地图。外科医生可以更自信地测量组织、评估缺陷大小并选择合适的设备，减少浪费并提高一致性。该技术不是取代临床专业知识，而是增强它，在精度至关重要的时刻提供更清晰的洞察。随着这些系统的成熟，手术室成为一个更好的数据带来更好决策的地方，同时不破坏护理中心的人类。
居家护理
随着人口老龄化，医疗保健面临一个紧迫挑战：在不施加持续监督的情况下支持独立生活。传统监测工具往往失败，因为它们让人感觉侵入性或污名化。许多人根本不愿意佩戴它们。
珍爱健康公司(Cherish Health)采取了不同的方法。该公司董事长、首席执行官兼创始人苏米特·纳格帕尔(Sumit Nagpal)正在构建融入家庭背景的监测技术。使用雷达而非摄像头或可穿戴设备，一个紧凑的设备可以检测整个生活空间的呼吸、运动、身体姿势和跌倒，甚至穿墙。通过学习正常行为的样子，系统可以识别何时出现问题并触发响应。
该设计优先考虑尊严和安全。该技术融入熟悉环境，而不是将某人标记为脆弱。家庭获得安心，而老年人保留自主权和隐私。这是一种感觉支持而非监督的护理。
作为预防性医疗的健身
医疗保健不始于医院，而且越来越多地不始于医生。对许多人来说，健康的前线是健身房、工作室或保持他们活动的日常例行公事。
健身网格平台(FitGrid)将人工智能应用于健身中最持久的问题之一：一致性。创始人兼首席执行官恩蒂多·埃图克(Ntiedo Etuk)构建了一个连接健身业务背后碎片化系统的平台，从课程表到出勤数据。在其上叠加的是一个AI助手，帮助运营商更个人化地与会员沟通，回应个人习惯和偏好。
目标不是监视，而是鼓励。通过使参与更相关，系统推动人们更频繁地出现，增强身体和心理健康。在这种模式中，健身成为更广泛的预防性护理生态系统的一部分，随着时间的推移，个性化推动更健康的行为。
退居幕后的技术
在这些应用中，一种共享哲学浮现。最强大的医疗技术不是那些要求注意的技术，而是那些退入背景的技术。人工智能可以将解剖分析到毫米，无需可穿戴设备检测跌倒，或无需持续提示个性化激励。它提供的不是替代，而是强化。
随着医疗保健变得更加算法化，真正的挑战是设计。技术必须帮助人们感到被理解，而不是被管理。如果成功，未来的医疗不会感觉更冷或更自动化。它会感觉更安全、更智能、更人性化，在从医院到家庭的各个地方满足人们的需求。
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