Biostate AI与威尔康奈尔医学院（Weill Cornell Medicine）宣布达成一项战略协作，旨在利用RNA测序和人工智能建模技术来改善急性髓系白血病（AML）患者的预后评估及治疗选择。
根据合作协议，Biostate AI将使用其专有的条形码整合逆转录（BIRT）技术进行RNA测序（RNAseq），以大规模分析患者样本中的RNA表达数据。这些结果将用于预训练和微调一个基于Transformer架构的AI模型，其中RNA表达被视为该模型的“语言”。双方希望通过这一合作，开发并验证一款能够实现AML亚型分层、疾病预后预测以及治疗选择优化的AI模型。
“当前的个性化医疗方法仅关注每种疾病的一到几个关键生物标志物，” Biostate AI的联合创始人兼首席执行官、前莱斯大学（Rice University）生物工程副教授David Zhang表示，“这种方法导致预测准确性较差，因为每位患者的情况都不同，我们并未全面了解患者的健康或疾病状态。我们的目标是通过精确的AI驱动决策，例如判断是否需要骨髓移植或使用BCL-2抑制剂，彻底革新患者的治疗方式。这可能最终帮助患者活得更久、更健康。”
在这一合作框架下，Biostate AI团队将首先与威尔康奈尔医学院医学教授Gail J. Roboz博士展开合作。项目初期，团队将利用1000份回顾性骨髓和血液样本开发一个针对AML的AI模型原型。一旦达到预定的技术性能里程碑，研究范围将扩大至包括多达50,000份回顾性样本，并涵盖同一患者的多个纵向样本，以构建更具决定性的模型。
“AML是一种侵袭性强且生物学异质性高的恶性肿瘤，在诊断和治疗方面都面临巨大挑战，”Roboz博士表示，“我和我的团队期待探索Biostate AI的方法在个性化AML治疗选择方面的潜力。”
康奈尔大学技术许可中心（CTL）促成了此次合作，这与威尔康奈尔医学院在转化研究和精准医疗创新领域的承诺高度一致。
“这项协议体现了康奈尔大学致力于推动行业合作，将学术研究成果转化为现实影响的决心，”威尔康奈尔医学院企业创新部门高级董事总经理Lisa Placanica博士表示。
自2023年成立以来，Biostate AI已在RNA测序和人工智能领域发明并申请了超过12项专利技术，并与美国100多个研究团队展开了基于其BIRT技术的合作。
“疾病预后是Biostate AI的重要新方向，开启了此前人工智能领域无法实现的应用场景，”Biostate AI联合创始人兼首席技术官、前麻省理工学院（MIT）机械工程助理教授Ashwin Gopinath表示，“传统的RNA生物标志物发现催生了像OncotypeDx这样的乳腺癌标准护理检测手段，但这种方法未能推广到其他疾病甚至其他癌症中。通过采用现代人工智能结合大规模数据分析的方法，我们相信Biostate AI正在开发一种通用技术，可以改善所有疾病患者的治疗效果。”
关于Biostate AI
Biostate AI是一家初创公司，专注于开发基于RNA测序数据预测人类疾病演变和药物反应的生成式人工智能。其获得专利的湿实验室技术（包括BIRT）能够以经济高效的方式收集海量转录组学和基因组学数据。公司在德克萨斯州休斯顿、加利福尼亚州帕洛阿尔托、印度班加罗尔和中国上海均设有分支机构，并与顶级医院、学术研究人员以及生物技术和制药公司建立了广泛合作。Biostate AI由连续创业者、前莱斯大学教授David Zhang和前麻省理工学院教授Ashwin Gopinath共同创立，并获得了Accel、Dario Amodei（Anthropic）和Mike Schnall-Levin（10X Genomics）等顶级投资者和专家的支持。
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