海防市阮斋高中的化学特长生阮春福在全国优秀学生竞赛中获得二等奖后，被越南-法国大学化学系录取。
然而，阮春福发现实验工作并未带来他预期的兴奋感。了解了一些编程知识后，他冒险申请了菲尼卡大学一位讲师的机器学习实验室。尽管他最初能够解决问题，但阮春福意识到当时他最大的弱点是编程技能。
因此，在新冠疫情期间毕业后，阮春福在家花了半年时间学习编码，随后加入了一家AI初创公司。
"到那时为止，我对自己的方向仍然相当模糊。但在工作约一年后，我逐渐跟上了这一领域的变化，并对自己选择的道路更加自信，"阮春福表示。
然而，即使有一份稳定的工作，阮春福仍感到不满足。"我不想按照指令工作，而是希望自由地追求自己的想法，"他说，并指出正是这种愿望促使他重返学术道路。
在寻找海外学习机会的过程中，阮春福了解到了化学信息学+的伊拉斯谟世界硕士学位项目。这是一个利用AI帮助缩短药物或新材料搜索和开发过程的领域。
阮春福的个人资料具有显著优势，因为他同时精通化学和AI。正因如此，这位越南青年赢得了奖学金，并获得了在欧洲学习两年的机会，先后在法国斯特拉斯堡、意大利米兰和法国巴黎学习，最后在瑞士洛桑联邦理工学院实习。
"这些多元文化的学习经历极大地改变了我。我最深切感受到的是，在任何环境中，批判性思维和积极主动的精神始终受到高度重视，"阮春福回忆道。
完成实习后，怀着在洛桑联邦理工学院攻读博士学位的愿望，阮春福向他的指导教授提出了这一请求。教授因其研究成果认识到了他的潜力，同意让阮春福在未来四年继续攻读博士学位，从2025年10月开始。
瑞士的博士生
目前，阮春福正在研究"化学人工智能"，即利用数据科学和AI解决化学问题。他表示，AI可以学习化学规则来支持预测和工艺设计，而不是完全依赖昂贵且错误频出的实验。
阮春福的一项突出研究是为"逆合成"开发的支持系统，该系统设计了一个从可用原材料创建化学分子的过程。
该系统包含两个阶段。首先，AI作为专家，使用自然语言构建合成策略。然后，系统将其与实际反应的数据库进行比较，以找到最可行的选项，确保输入材料可以在市场上购买。
在测试中，该系统找到了许多比传统自动化方法更接近化学家需求的准确选项，有助于缩短实验室中的试错时间，并支持快速创建新药物和新材料。
阮春福的论文在丹麦举行的国际化学AI会议上荣获最佳论文奖。
在研究过程中，阮春福表示，对从事AI研究的人来说，最大的压力是速度。"我不能'保留'一个想法太久，而必须从想法到初步结果非常快速地实施，"他解释道。
然而，阮春福将人类知识比作一个岛屿，而科学家则是站在边缘扩展这个岛屿的人。要走得远，科学家需要相信自己所做的事情，坚持不懈，并具备连接能力。
"我转向AI的决定曾经非常冒险，但如果我不尝试，我永远不会知道自己能走多远，"阮春福说。
未来，阮春福希望在德国辉瑞公司进行为期两年的研究，完成他的博士课程，同时继续推进化学人工智能的研究方向，帮助药物和材料的开发变得更加快速、有效且成本更低。
绥娥
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