机会性筛查发现冠状动脉疾病
本文报道了2026年3月在波兰格但斯克举行的国际早期肺癌行动计划(IELCAP)、国际早期肺癌和呼吸道(IELCART)以及AGILE 3联合会议上讨论的重要发现,即通过肺癌筛查中使用的低剂量非增强CT扫描可进行冠状动脉钙化(CAC)的机会性筛查,从而提前发现冠状动脉疾病(CAD)。研究表明,这种机会性筛查可准确预测未来CAD死亡风险,当CAC评分被报告并提供预防性护理时,CAD死亡率显著下降。人工智能技术的应用有望将放射科医生工作量减少67%至79%,使这种筛查方法更具可行性,同时无需额外费用或辐射暴露,对于降低美国主要致死原因具有重要意义。

