心脏衰竭在爱沙尼亚和整个欧洲都已成为日益严重的公共卫生问题。与此同时，其及时检测往往具有挑战性。塔尔图大学公共卫生初级研究员劳拉·卢（Laura Lõo）与国际同事共同开发了新模型，有助于在症状出现前识别疾病风险。相关研究发表在《欧洲心脏杂志》上。
心血管疾病给医疗保健系统带来沉重负担，在爱沙尼亚几乎占所有死亡原因的一半。"尽管这些令人担忧的统计数据存在，但心脏病的预防迄今尚未得到充分系统化，心脏衰竭通常只在人们因其他原因就诊时才被发现，"卢表示，"因此，确保治疗在正确的时间到达正确的人群至关重要。"
研究人员基于大型国际健康数据库开发了两种心脏衰竭风险评估模型，其可靠性使用爱沙尼亚生物样本库的数据进行了测试。
第一种模型SCORE2-HF旨在对一般人群中的疾病进行早期检测，并能够估计长达30年的心脏衰竭风险。
风险评估基于多项常规收集的健康指标，如血压和身体质量指数。重要风险因素还包括吸烟、2型糖尿病和高血压药物的使用。
该模型的开发使用了BIG-HEART，这是一个独特的全国性数据库，包含2012年在爱沙尼亚居住的所有36岁以上人群的健康和社会数据。总共使用了近70万爱沙尼亚人的健康指标来开发该模型。
"尽管爱沙尼亚是一个小国，但看到我们能够成功地利用我们的数据为大型国际研究项目做出贡献，这令人极为欣慰，"卢强调。
第二种模型SMART2-HF专为有心血管疾病史的人群设计。该模型基于患者的医疗记录，能够评估未来十年内发展为心脏衰竭的风险。
研究结果还表明，心脏衰竭的风险在欧洲分布不均。分析显示，包括爱沙尼亚在内的东欧和中欧的风险水平高于西欧。
据卢介绍，这些差异可能由风险因素的更广泛流行以及生活方式模式所解释。历史和社会因素也可能发挥作用。例如，先前的研究已将苏联时代的行为模式（如吸烟和过度饮酒）与当今的健康行为联系起来。
同时，国家间的差异凸显了在爱沙尼亚医疗保健系统中进行早期预防和风险评估的重要性。
新的风险模型有可能被纳入日常临床实践，帮助医生更好地评估患者的疾病风险并据此做出有针对性的治疗决策。据卢介绍，至少SCORE2-HF模型很可能被推荐纳入欧洲心脏病学会未来的临床实践指南。
出版详情：
Tessa H Reitsma等人，《已建立动脉粥样硬化性心血管疾病中突发心脏衰竭的预测：SMART2-HF模型》，《欧洲心脏杂志》(2026)。DOI: 10.1093/eurheartj/ehag153
《无先前心血管疾病的个体中突发心脏衰竭的预测：SCORE2-HF风险模型》，《欧洲心脏杂志》(2026)。DOI: 10.1093/eurheartj/ehag154
期刊信息：《欧洲心脏杂志》
关键医学概念：心脏衰竭、2型糖尿病
临床类别：心脏病学、常见疾病与预防、预防医学
提供方：爱沙尼亚研究理事会
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